ナッツは太らないのか 高脂肪食品と体重の研究が示す、間食選びの意外な答え

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長く食べる人の結果と、減量中の結果を分ける

短い期間の体重だけでは、毎日の食事にナッツを置き続けてよいか迷いが残る。そこで役立つのが、長期の比較試験と、多くの人を追う観察研究である。ただし、食べ方を割り当てた研究と、もともとの食習慣を調べた研究では、言えることが違う。[1][10][11] 長く追ったという特徴だけで、食事が変化の原因だと決まるわけではない。

Bitokらの試験では、健康な高齢者をくるみ群183人、対照群173人に無作為に分け、2年間調べた。平均年齢は69歳で、女性が67%だった。くるみ群には1日28〜56gのくるみが渡され、普段の食事へ取り入れるようにした。[10] 指定量を受け取って日常で食べた研究であり、若い成人が袋から好きなだけ食べる場面と同じ条件ではない。

体重変化は対照群で−0.6kg、くるみ群で−0.4kgで、群間に有意な差がなかった。体脂肪率は対照群で0.9ポイント、くるみ群で1.3ポイント増えたが、こちらも群間に有意差はなかった。[10] 体重が減ったから脂肪も減ったはずだ、と読み替えられないことがわかる。くるみ群だけの変化を抜き出すより、比較した相手と並べて見るほうが、研究の意味に近づける。

この試験が支えるのは、研究対象となった健康な高齢者では、くるみを取り入れることで体重や体組成に悪い影響が示されなかったという結論である。[10] 自分の年齢や健康状態が対象と違う場合には、その距離も考える必要がある。長期の結果という価値と、対象が限られるという条件を両方残したい。よい結果を自分へ当てはめるときほど、対象の説明を読み飛ばさない。

Freislingらの観察研究は、欧州の男女373,293人を5年間追った。対象は25〜70歳で、普段のナッツ摂取を質問票で調べている。全体では平均2.1kgの体重増加があった。ナッツを最も多く食べる区分は、食べない人と比べた体重増加が0.07kg少なく、差の95%信頼区間は−0.12〜−0.02kgだった。[11] 人数の大きさは目を引くが、体重差の大きさは別に読むべきである。

同じ研究で、過体重になる相対リスクは0.95、95%信頼区間は0.92〜0.98、肥満になる相対リスクも0.95、95%信頼区間は0.90〜0.99だった。[11] 相対リスクは、比較対象に対して起こりやすさがどう違うかを表す。この数字を、自分がナッツを食べればそのまま同じ割合だけ肥満を防げる、という予測へ変えることはできない。

観察研究ではナッツを選ぶ人の生活全体が結果へ関わる可能性がある。研究では関連する要因を考慮した分析が行われたが、ナッツだけを無作為に割り当てたわけではない。また、この研究の追跡時の体重は自己申告だった。[11] 長期の食習慣と体重増加が少ないことの関連を示す情報であり、因果を確定する試験として扱うものではない。

Nishiらの統合研究でも、前向きコホート研究、つまり食習慣などを調べてから将来の変化を追う研究では、過体重・肥満になる相対リスクが0.93、95%信頼区間が0.88〜0.98だった。[1] 観察の結果は比較試験の方向と大きく矛盾しない。ただし、それぞれ別の問いへの答えだ。体重を増やしにくい食事の一部として考えることと、肥満を防ぐ原因だと断定することを分けておこう。

では、すでに減量のために食事のエネルギーを制限している人にはどうだろうか。Vilelaらの系統的レビューでは16件、メタ分析では10件の論文が扱われた。研究で使われたナッツは1日28〜84gだった。エネルギー制限を行う食事にナッツを含めても、対照群に比べて減量、腹囲、脂肪量、除脂肪量などに異なる効果は示されなかった。[9]

この結果は、ナッツを食事へ含めると減量が妨げられる、という心配を裏づけない。一方で、同じエネルギー制限にナッツを組み込めば、減量がさらに進むという根拠にもならない。[9] 食べられる選択肢であることと、減量を上乗せする手段であることは別だ。食事の好みを守れるかという日常の問題と、体重差が生まれるかという試験の問題を分けると、期待を置く場所が見えてくる。

糖尿病がある人を対象にした研究もある。Fernández-Rodríguezらは2型糖尿病の人899人を含む15件の無作為化比較試験をまとめた。体重、体格指数、腹囲、体脂肪率のいずれにも有意な影響が見られなかった。[2] 一般の人での結果と方向は近いが、病気のある人の食事を自己判断で変更する指示にしてはいけない。個別の食事や治療との関係は医師に確認する事項である。

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よくある誤解

「ナッツは脂肪が多いので、ダイエット中は必ず避けるべきだ」という考えは、比較試験の統合結果と一致しない。体重増加が確認されなかった研究があり、減少を示した統合研究でも差は小さい。[1][4] 食品の脂肪の多さだけを理由に、好みの間食をすべて排除する必要があるとまでは言えない。判断する対象は脂肪という単語ではなく、食事に取り入れたときの結果である。

反対に、「太らないのだから量を決めなくてよい」と考えるのも誤解だ。置き換え指示のない研究で体重の有意な変化がなかったとしても、それは量が無制限だったという意味ではない。[5] 試験は研究の条件のもとで行われている。机の上に大袋を置き、仕事をしながら食べ続ける状況へ、そのまま保証を移すことはできない。ナッツに罪悪感を持つ必要と、食べた量を確かめる必要は別の話である。

「アーモンドなら食べる量を増やすほど痩せる」という読み方にも注意したい。アーモンドのメタ分析では、1日50g以上、12週間以上の試験などで、いくつかの指標によりよい結果が見られた。しかし、これは研究を条件で分けた分析であり、全員にその量を勧める試験ではない。食欲などの証拠の確実性は非常に低く、追加のよく設計された試験が必要とされている。[7]

条件で分けた結果は、次の研究で何を確かめるかを考える手がかりになる。自分にとっての最適量が決まった、と受け取るのは早い。[7] 研究の数字に合わせるために、好きでもないナッツを無理に増やす理由はない。食事に含められることを示した証拠を、食べる義務へ変えないほうがよい。台所は論文の追試会場ではない。

さらに、ナッツという分類から、味つけや加工の違う食品すべての体重への影響まで決まるわけではない。選んだ資料の要旨には、市販品の個々の加工や味つけを並べて比較した結果は示されていない。[1][3][5] したがって、商品ごとの優劣をここで断定することは避ける。買うときには商品に書かれた内容を確かめ、研究対象のナッツと、目の前の食品を安易に同一視しないことが必要だ。

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今日からできること

  • 健康な高齢者でくるみを取り入れたい人は、普段の食事の中で1日28gを食べる方法から検討する。高齢者の試験で使われたのは1日28〜56gを2年間であり、対照群との体重差は有意でなかった。[10] 28gはその範囲の下限で、誰にでも適した量を決めた数字ではない。
  • すでにエネルギー制限の食事計画に沿っている人は、その計画に収まる場合に、いつもの間食の代わりにナッツ28gを食べる選択肢を考える。制限食に含めた研究の量は1日28〜84gだったが、減量の上乗せは示されていない。[9] 28gの置き換えという手順自体の優劣を比べた結果ではなく、ここでは研究の下限量を使った生活上の案としている。
  • 袋から食べ続けがちな人は、食べる分を皿に出して袋を片づける。量を見える形にする工夫であり、この手順の体重への効果を検証した論文は今回の資料にはない。
  • アーモンドを間食に選ぶときは、今のおやつを残したまま追加するか、替えて食べるかを先に決める。メタ分析ではナッツなしの食事との比較で体重・腹囲が減った一方、おやつや別のナッツとの比較では有意な減少がなかった。[7] 選び直しは生活上の工夫であり、1日50g以上の群の結果を一律の推奨量にはしない。
  • 医師から食事の指示を受けている人は、量や食べる時間を変える前に、その指示との関係を医師に確認する。

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yogaのレッスン前の様子生徒の足もとにあるヨガマット 立川駅徒歩1分年中無休の溶岩ホットヨガスタジオ

参考文献

  1. Are fatty nuts a weighty concern? A systematic review and meta‐analysis and dose–response meta‐regression of prospective cohorts and randomized controlled trials — S. Nishi et al., 2021, Obesity Reviews. DOI: 10.1111/obr.13330
  2. Nut consumption, body weight, and adiposity in patients with type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. — R. Fernández-Rodríguez et al., 2021, Nutrition reviews. DOI: 10.1093/nutrit/nuab053
  3. The Relationship of Tree Nuts and Peanuts with Adiposity Parameters: A Systematic Review and Network Meta-Analysis — R. Fernández-Rodríguez et al., 2021, Nutrients. DOI: 10.3390/nu13072251
  4. Nut consumption and risk of metabolic syndrome and overweight/obesity: a meta-analysis of prospective cohort studies and randomized trials — Hang Li et al., 2018, Nutrition & Metabolism. DOI: 10.1186/s12986-018-0282-y
  5. Intake of Nuts or Nut Products Does Not Lead to Weight Gain, Independent of Dietary Substitution Instructions: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Trials. — Liana L. Guarneiri et al., 2020, Advances in nutrition. DOI: 10.1093/advances/nmaa113
  6. Almond supplementation on appetite measures, body weight, and body composition in adults: A systematic review and dose‐response meta‐analysis of 37 randomized controlled trials — Negar Chahibakhsh et al., 2024, Obesity Reviews. DOI: 10.1111/obr.13711
  7. Nuts, Energy Balance and Body Weight — D. J. Baer et al., 2023, Nutrients. DOI: 10.3390/nu15051162
  8. Effect of Nuts Combined with Energy Restriction on the Obesity Treatment: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials — Darlene Larissa de Souza Vilela et al., 2024, Foods. DOI: 10.3390/foods13183008
  9. Effects of Long-Term Walnut Supplementation on Body Weight in Free-Living Elderly: Results of a Randomized Controlled Trial — Edward Bitok et al., 2018, Nutrients. DOI: 10.3390/nu10091317
  10. Nut intake and 5-year changes in body weight and obesity risk in adults: results from the EPIC-PANACEA study — H. Freisling et al., 2018, European Journal of Nutrition. DOI: 10.1007/s00394-017-1513-0

冒頭の写真: タイルの上の小鉢に盛られたミックスナッツ。大きなナッツの下にピーナッツが見える。(写真: User:Melchoir / CC BY-SA 3.0 / Wikimedia Commons)

この記事の情報は2026年10月時点のものです。個別の健康状態については医師にご相談ください。

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