高タンパクの間食と痛風は関係する？肉と乳製品で異なる発症リスクの読み方

2026.11.12
ヨガとからだの小さな疑問

大豆と野菜は、プリン体の印象だけで外さない

肉を使わない間食を考えると、今度は大豆製品のプリン体が気になるかもしれない。2018年のメタ分析では、大豆食品と痛風のオッズ比は0.85、95%信頼区間0.76〜0.96で、低い方向の関連だった。高尿酸血症とのオッズ比も0.70、信頼区間0.56〜0.88だった。大豆という名前から直ちに痛風リスクの上昇を推測するのは、これらの結果と合わない。[7]

2024年のメタ分析でも、大豆製品と痛風のオッズ比は0.86、95%信頼区間0.75〜0.98だった。一方、野菜と痛風のオッズ比は0.96、信頼区間0.74〜1.24である。こちらは比較の基準である1をまたいでおり、野菜が発症を減らすと明確に言い切れる結果ではない。大豆製品と野菜全体を同じ箱に入れず、食品群と対象となる結果を対応させて読む必要がある。[4]

高プリン体野菜については、2018年の分析で痛風とのオッズ比が0.86、95%信頼区間0.75〜0.98だったのに対し、高尿酸血症との関連は1.10、信頼区間0.88〜1.39で有意ではなかった。異なる結果を一括して「植物性なら全部下げる」と言うのも、「プリン体があるから全部避ける」と言うのも正確ではない。野菜の成分表と、人の発症を追う研究は、答えている問いが違うのである。[7]

植物性の食事に関する2019年のレビューでも、プリン体が多い植物性食品があることを認めつつ、検討した研究の大多数で、菜食、特に乳製品を含む菜食は高尿酸血症や痛風の低いリスクと関連すると述べている。著者らは尿酸が正常な人での適度な摂取は許容されうるとする一方、高尿酸血症、特に慢性腎臓病のある人には、さらなる研究が必要としている。[20]

ここから間食の提案へ進むときも、対象を飛び越えないことだ。大豆製品を候補に含めて考えることと、腎臓病のある人が自己判断で食事を変更することは別である。植物性というラベルだけで全員に同じ量を勧めるのではなく、診療を受けている人は食品名と普段の食べ方を医師に伝えて相談する。そのほうが、研究の可能性と限界をどちらも生かせる。[20]

疑問の続きは、体で確かめるのがいちばん早い。

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女性が読むなら、男性中心の追跡研究から距離を測る

最初に紹介した長期追跡研究の対象は男性である。したがって、その相対リスクを18〜39歳の女性にそのまま当てはめ、個人的な発症確率として使うことはできない。男性の大きな研究は食品別の違いを考える有力な手がかりになるが、対象の性別という条件を外してよい理由にはならない。[1]

性別ごとの痛風の発症リスクを扱った2019年の系統的レビューには、33論文が含まれた。男女を直接比較したものが20論文、男性だけを対象にしたものが10論文、女性だけを対象にしたものが3論文だった。食品だけに限った本数ではなく、年齢、体格、病気、薬などを含むリスク要因を調べた論文全体の内訳である。男女を含むものの男性のみの研究も多く、18〜39歳の女性に全体の結論がそのまま当てはまるかは別に検討する必要がある。女性の情報を探すときには、この偏りを知っておきたい。[15]

レビューの結論は、多くのリスク要因で男女の違いは通常見られず、似た予防上の助言を提供できるというものだった。同時に、例外として男性のメタボリックシンドロームと、女性の魚介類の過剰摂取を挙げ、個別の論文による結果なので追加検討が必要とした。女性の情報が少ないから何も考えられないわけではないが、男性の数字をそのまま貼るのでもない。[15]

魚介類について男女を比較した報告では、ハザード比は男性1.02、95%信頼区間0.86〜1.22、女性1.36、信頼区間1.12〜1.65だった。ハザード比は追跡中の発症の起こりやすさを比較する指標である。対象は男女の比較であり、女性側の値も18〜39歳の女性に限定した値としては使えない。この結果をもって魚介類は女性にだけ問題だと決めるのではなく、女性も含めた追加研究が必要だという著者らの判断まで読むのが妥当だ。[15]

立川駅北口で帰宅前の軽食を探す人にも、研究対象との距離はある。性別が一致しているか、今は病気のない人の発症を考えているのか、それとも診断後の管理を考えているのか。食品名が自分の生活に近くても、この条件が違えば数値の使い方は変わる。乳製品の低い関連を見つけたことと、自分にとっての治療方法を得たことを混同しないでおきたい。[1][2][15]

相談の準備としては、食べていたものを善悪で分類するより、何を普段から選んでいたかを言葉にするほうがよい。肉の摂取が多い群の結果を見ても、自分の発症の責任がその食品にあると結論することはできない。食事はリスク要因の一部であり、男女のレビューが扱ったのも病気や薬を含む広い条件だった。食生活を見直すことと、自分を責めることを結びつける必要はない。[1][15][16]

よくある誤解

「高タンパクの間食を食べると、タンパク質そのものが痛風を増やす」。この一括りの見方は、総タンパク質量には発症リスク上昇との関連がなく、肉と乳製品では関連が反対方向だった男性の追跡研究と合わない。ただし、総量との関連がなかったことを、どんな量でもどんな食品でも問題ないという保証に広げるのも誤りである。研究の結論は適度な摂取について述べている。[1]

「乳製品を増やせば、その分だけ発症を防げる」。低いリスクとの関連は追跡研究やメタ分析で見られるが、観察研究の結果から、増やした分に応じた予防効果までは決められない。尿酸値が低い人に牛乳やヨーグルトを食べる習慣があったという横断研究も、食べた後にその人の尿酸値が下がった実験とは異なる。棚のヨーグルトは、処方箋の代わりにはならない。[1][2][7]

「痛風なら食事だけを直せばよく、女性ならそもそも関係が薄い」。臨床レビューでは腎臓病や薬の使用などもリスクに挙げられ、男女を比べた系統的レビューでも多くのリスク要因は共通していた。食生活を確認する意味はあるが、食事だけで病気の全体を説明しないことが大切だ。関節の腫れや痛みがあるときは、間食のせいと決めず医師に相談する。[15][16]

今日からできること

売り場ではタンパク質量に加えて食品の由来を確認する。男性を12年追った研究で肉と乳製品の関連が違ったことを、食品を見分ける理由として使う。買う商品の効果を保証する数字としては使わない。[1]
間食を振り返るメモは、肉、魚介、乳製品、大豆などの食品名で残す。19研究のメタ分析も食品群を区別しており、「高タンパクだった」だけより、自分の食習慣を説明しやすい。[7]
牛乳を毎日1回以上、ヨーグルトを少なくとも隔日に食べる人の尿酸値が低かった結果を読む際は、観察された頻度と治療の指示を分ける。回数だけを真似して検査値の改善を約束しない。[2]
大豆や野菜をプリン体の印象だけで候補から消さない。2018年と2024年のメタ分析では、大豆と痛風は低い方向の関連だった。高尿酸血症や腎臓病で食事の指導を受けている場合は、変更を医師に相談する。[4][7][20]
健診結果や関節の症状を相談するときは、間食だけでなく普段の食事や服薬も伝える。男女を扱った33論文のレビューと臨床レビューが示すように、食品以外の条件も含めて考える。[15][16]

yogaのレッスン前の様子生徒の足もとにあるヨガマット立川駅徒歩1分年中無休の溶岩ホットヨガスタジオ

オンザショアで、食事と運動の予定をそれぞれ考える

食品を選ぶ時間と体を動かす時間を、暮らしの予定にそれぞれ置く。オンザショア立川店は、運動を続ける場所の候補である。営業時間は8:00〜23:30で年中無休だが、レッスンの開始時刻は営業時間とは別だ。年末年始の12月29日〜1月3日は通常のレッスンを休み、会員向けの特別の有料講座になる。

所在地は東京都立川市曙町2-14-10 エトロワビル3F、JR立川駅北口から徒歩1分である。溶岩プレートを敷いたスタジオでのホットヨガのほか、常温ヨガ、ピラティス、パーソナルトレーニングなどがあり、ヨガだけで25種類以上のレッスンがある。

運動の予定を立てる際は、参加できる種目も確認したい。妊娠中は溶岩ホットヨガに参加できず、常温のマタニティヨガがある。医師から運動を止められている方は利用できない。

予定や内容は店のトップ、料金、体験の予約で確認できる。ヨガの体験は税込1,980円で、60分のレッスンにバスタオル2枚、フェイスタオル1枚、ヨガマットのレンタルを含む。

参考文献

[1] Purine-rich foods, dairy and protein intake, and the risk of gout in men — Choi HK, Atkinson K, Karlson EW, Willett W, Curhan G., 2004, The New England journal of medicine. DOI: 10.1056/nejmoa035700

[2] Intake of purine-rich foods, protein, and dairy products and relationship to serum levels of uric acid: the Third National Health and Nutrition Examination Survey — Choi HK, Liu S, Curhan G., 2005, Arthritis and rheumatism. DOI: 10.1002/art.20761

[4] Effects of dietary factors on hyperuricaemia and gout: a systematic review and meta-analysis of observational studies — Chi X, Cen Y, Yang B, Zhang H, Pu Z, Feng J, Pan H, Zhang Y., 2024, International journal of food sciences and nutrition. DOI: 10.1080/09637486.2024.2400489

[7] Dietary factors and risk of gout and hyperuricemia: a meta-analysis and systematic review — Li R, Yu K, Li C., 2018, Asia Pacific journal of clinical nutrition. DOI: 10.6133/apjcn.201811_27(6).0022

[15] Gender-specific risk factors for gout: a systematic review of cohort studies — Evans PL, Prior JA, Belcher J, Hay CA, Mallen CD, Roddy E., 2019, Advances in rheumatology (London, England). DOI: 10.1186/s42358-019-0067-7

[16] Gout: Rapid Evidence Review — Clebak KT, Morrison A, Croad JR., 2020, American family physician. DOI: なし

[20] Uric Acid and Plant-Based Nutrition — Jakše B, Jakše B, Pajek M, Pajek J., 2019, Nutrients. DOI: 10.3390/nu11081736

この記事の情報は2026年11月時点のものです。個別の健康状態については医師にご相談ください。