間食しない人の割合は平日だけで分かる？休日の補食と調査日数で変わる分類を読む

2026.11.01
ヨガとからだの小さな疑問

日数を増やすことと、休日を含めることは違う

同じ曜日ばかりの記録を増やす場合と、異なる生活の日を含める場合には、得られる情報に違いがある。平日と休日の成人の分類がしばしば一致しなかった研究からは、単に記録件数だけを見るのではなく、どの日を含むかにも注意する必要がある。日数は多いのに、見ている生活は職場だけということもありうる。[5]

ただし、休日を加えれば誰でも正確に習慣を分類できる、という保証でもない。食事の時刻と回数を評価した米国の研究では、平均年齢52歳の626人が、食事機会を時間の枠に書く表を2回記入し、1年間に最大6回の予告しない電話による食事調査を受けた。平日と休日を分けて、記入表の再現性と他の方法との対応を調べている。平均年齢が読者層より高く、18〜39歳の女性でも同じ精度になるかは別に検討する必要がある。[8]

再現性とは、繰り返して測ったときの一致の程度だ。この研究では、間食と食事の回数、食べ始めと食べ終わりの時刻など、多くの変数で再現性を示す相関が0.5以上だった。他の調査方法との対応は平日の変数で最も高く、平日の多くの変数で相関が0.5以上となった。相関は、値が一緒に動く程度を表すもので、回答が完全に一致した割合ではない。[8]

したがって、「記録には誤差があるから全部無意味」と捨てる必要も、「記入欄が埋まったから本人の習慣が確定した」と考える必要もない。繰り返す記録には利用できる情報があり、それでも測り方によって対応の程度は異なる。記録を使うときは、精密な身分証明書ではなく、生活を確かめるための観察として扱いたい。[8]

別の研究では、肥満治療の生活習慣介入に参加する成人60人の記録から、食品と飲料の種類がどのように増えるかを調べた。平均年齢は55.9歳、女性は80.0%で、解析対象は条件を満たす40日分の自己記録だった。治療に参加する集団の記録の解析であり、一般の成人全体の間食率を測る研究ではない。18〜39歳の女性が傾向を知るための日数に、この治療集団の結果をそのまま使うことはできない。[1]

異なる食品・飲料の累積の種類数は、平均145.4だった。その半分が現れるまでの日数は12.7日、4分の3までは25.1日だった。新しい食品が現れる数は、休日が平均3.8品、平日が3.6品と、休日でやや多かった。この違いは食品の種類についての結果であり、休日の間食回数が同じ幅だけ増えたという意味ではない。[1]

著者らは、この集団で多くの食品の種類を捉えるには少なくとも4週間の詳細な記録が必要と述べている。だが、これを「全員が4週間記録しなければ間食の有無を判断できない」という決まりにしてはいけない。種類を集める目的と、有無や時刻を知る目的では、必要とする情報が違う。調査期間の数字にも、何を知るための日数かという説明が必要だ。[1]

記録を続ける難しさもある。英国の大規模研究で、16か月に4回、インターネット食事調査への招待を送ったところ、少なくとも1回回答した人は176,012人だった。そのうち複数回回答した人は66%だったが、すべての回に回答した人は16%だった。休日に招待が届くと、当日に回答することが少なくなる傾向もあった。[15]

ここでは、食べた日の曜日と、質問に答える日の曜日を分けて読む必要がある。休日に回答しにくいという結果だけで、休日の間食量は判断できない。食事の内容の違いと、調査に応じる行動の違いは別の問題だ。割合が作られるまでには、食べ方を観察する以前に、回答が集まるという段階もある。[15]

さらに英国の研究では、回答した人は、女性、やや年齢が高い人、教育水準が高い人などに偏る傾向があった。大人数が参加していても、誰が回答しやすかったかという問題は残る。参加者の食べ方をよく捉えることと、地域の全員を偏りなく代表することは、同じ条件ではない。[15]

検索結果で割合だけが短く示されていたら、元の説明に戻り、対象の年齢や調査の場面を確認したい。大規模という言葉は人数についての情報であり、自分と同じ生活の人が調べられたことまでは保証しない。成人の曜日比較に使う数字と、子どもの平日間食を説明する数字を、用途に応じて分けて置くのがよい。[5][10][15]

自分のメモでも、空欄と「食べなかった」は分けたい。記録しなかった休日を間食なしとして扱えば、知らない日の情報を勝手に補うことになる。あとから思い出せなければ、分からない日として残せばよい。数字を整えるために生活を整ったことにしなくてよい。

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よくある誤解

「間食しない人の割合が低いから、間食は必須だ」という理解は飛躍である。豪州の子どもの調査で間食が高い割合で観察されたことは、その集団の平日の食べ方を表す。すべての成人に必要な食べ方を指定する結果ではない。反対に、少数派になることを目標に間食を抜く理由にもならない。[10]

「休日は誰でも間食が増える」という理解も避けたい。米国成人では食事パターンの分類が平日と休日で変わる人が多かったが、それは全員の間食増加を示す結果ではない。豪州の乳幼児では平日と休日の摂取が似ていた。曜日による違いを予想して記録することと、結果を決めつけてから記録することは違う。[5][7]

「間食の呼び名を変えれば、研究上も同じ分類になる」とも限らない。時刻を用いる定義も、状況や食品を組み合わせる定義もある。自分がおやつと思わない食品でも、研究のルールでは間食に含まれる可能性がある。調査結果を読む際は、普段の言葉の感覚より、その研究の分類を優先する必要がある。[4][10]

「長く記録した研究の日数を、そのまま自分の最低日数にする」のも早い。食品の種類を捉えた研究、食べる時刻と回数の評価を比較した研究、成人の曜日別パターンを調べた研究は、目標が異なる。日数だけを切り出さず、何のためにその設計を使ったのかを読む方が、使える知識になる。[1][5][8]

yogaのレッスン前の様子生徒の足もとにあるヨガマット立川駅徒歩1分年中無休の溶岩ホットヨガスタジオ

今日からできること

まず平日2日と休日1日を選び、食べた時刻、食品、昼食が遅れたなどの事情を同じ欄に残す。これはガーナの家庭調査の日の組み合わせを借りた、振り返りの出発点だ。この日数で個人の習慣が確定するという基準ではない。[4]
記録を並べ、休日だけ食事の間隔が空いていないか、パンなどの補食が入っていないかを見る。普段と違う外出日しか残せなかったなら、別の平日・休日も同じ方法で記録して比べる。成人の分類が曜日で替わった研究を、自分の予定を確認する手がかりにする。[5]
食べた時刻、食品、食事との位置づけを分けて書く。ガーナの研究が平日2日と休日1日を観察し、時刻・状況・食品で分類したことを、記録項目を考える手がかりにする。[4]
空欄の日にゼロを入れず、記録できなかったことを残す。4回の調査への招待があっても、全回に回答した人は回答者の16%だった研究がある。欠けた記録の扱いも確認事項だ。[15]
比べた後は、補食が必要になった日の予定を確認する。昼食が遅れた日は、次の同じ予定のときに食事を取れる時間を先に確かめる。40日分を解析した研究は食品の種類が目的であり、自分のメモに同じ期間を課す必要はない。[1]

オンザショア立川店を、予定に置ける場所として

平日と休日で予定が違うなら、運動を続ける場所も生活の時刻と一緒に考えたい。オンザショア立川店の営業時間は8:00〜23:30で、年中無休である。全曜日で営業時間は同じだ。仕事のある日と休みの日で、通える時間を照らし合わせるための情報になる。

妊娠中は溶岩ホットヨガには参加できず、常温のマタニティヨガがある。医師から運動を止められている方は利用できない。通う時間を決める前に、参加できるレッスンを店の案内で確認したい。

溶岩プレートを敷いたスタジオのホットヨガに加え、常温のヨガやピラティスもある。ヨガは25種類以上。ヨガの体験は税込1,980円で、60分のレッスンにバスタオル2枚、フェイスタオル1枚、ヨガマットのレンタルが含まれる。料金と体験予約を照らし合わせて予定を組める。

場所はJR立川駅北口から徒歩1分、東京都立川市曙町2-14-10 エトロワビル3F。仕事帰りに通う日と休日に通う日を考え、その前後の食事の予定も一緒に見ておきたい。

参考文献

[1] Examining the pattern of new foods and beverages consumed during obesity treatment to inform strategies for self-monitoring intake — Raynor HA, Thomas JG, Cardoso CC, Wojtanowski AC, Foster GD., 2019, Appetite. DOI: 10.1016/j.appet.2018.10.018

[4] Eating architecture components and their associations with BMI in urban and rural Ghanaian mothers, fathers, children, and adolescents, assessed using a wearable camera: A cross-sectional study — Anyaibe S, Anderson AK, Domfe CA, Sazonov E, Ghosh T, Frost G, Steiner-Asiedu M,, 2026, Chronobiology international. DOI: 10.1080/07420528.2026.2674741

[5] Temporal Dietary Pattern Cluster Membership Varies on Weekdays and Weekends but Both Link to Health — Lin L, Guo J, Gelfand SB, Bhadra A, Delp EJ, Richards EA, Hennessy E, Eicher-Mil, 2024, The Journal of nutrition. DOI: 10.1016/j.tjnut.2023.12.049

[7] Frequency and distribution of dietary energy, vegetable, fruit and discretionary food intakes in 18-month-old Australian children — Chui JM, Lacy KE, Zheng MJ, Leech RM, McNaughton SA, Spence AC., 2023, The British journal of nutrition. DOI: 10.1017/s0007114522003324

[8] Self-Reported Eating-Occasion Frequency and Timing are Reproducible and Relatively Valid in the American Cancer Society Cancer Prevention Study-3 Diet Assessment Substudy — Hartman TJ, Masters M, Flanders WD, Wang Y, Li M, Mitchell DC, Guinter M, Patel , 2023, The Journal of nutrition. DOI: 10.1093/jn/nxac206

[10] Weekday snacking prevalence, frequency, and energy contribution have increased while foods consumed during snacking have shifted among Australian children and adolescents: 1995, 2007 and 2011-12 National Nutrition Surveys — Fayet-Moore F, Peters V, McConnell A, Petocz P, Eldridge AL., 2017, Nutrition journal. DOI: 10.1186/s12937-017-0288-8

[15] The acceptability of repeat Internet-based hybrid diet assessment of previous 24-h dietary intake: administration of the Oxford WebQ in UK Biobank — Galante J, Adamska L, Young A, Young H, Littlejohns TJ, Gallacher J, Allen N., 2016, The British journal of nutrition. DOI: 10.1017/s0007114515004821

この記事の情報は2026年10月時点のものです。個別の健康状態については医師にご相談ください。