スクワットは数字を声に出して数える？毎日の回数と動作の速さを読み分ける

2026.10.31
ヨガとからだの小さな疑問

回数を数えられることと、動きを測れること

声での計数が気になり、機械に数えてもらえばよいと考える人もいるだろう。ここでも、何を数えたかを確認したい。Sousaらの開発・検証研究では、動画から捉えた姿勢の変化を用い、運動の局面を区切って反復回数を数える仕組みを検証している。[4]

対象はスクワットを含む12種目、計1,513本の動画である。公開データ、競技映像、実際の環境で9人を撮影した映像などが使われた。人が付けた回数の記録と照合したところ、全体の計数精度は97.2%、種目ごとの精度の平均は98.8%であった。種目別の範囲は95〜100%である。複数の映像源を用いた検証なので、この精度が18〜39歳の女性の自宅での撮影にもそのまま当てはまるかは、別途確かめる必要がある。[4]

ただし、この仕組みは臨床水準の関節運動の解析や、生体力学的な測定のためのものではない。近似した姿勢の信号を用いて、動作の構造と反復を捉える設計である。計数の精度が高いという結果を、「しゃがみ方も正確に診断できる」と言い換えることはできない。[4]

これに対し、単眼カメラで関節角度を測った別の初期検証研究では、信頼性が低い測定も多かった。健康なリハビリテーション職員14人が肘の曲げ伸ばし、膝の伸展、股関節の外旋を行い、光学式の測定装置と比較している。個々の測定の一致を表す指標は0.005〜0.68と幅があり、信頼区間も広かった。対象は健康な成人の職員で、18〜39歳の女性によるスクワットの測定にそのまま当てはめられる結果ではない。[10]

著者らは、この段階では臨床での使用を支持しないとしている。[10] 高い計数精度を示した研究と矛盾するように見えるが、測定する目的も、装置も、対象動作も異なる。反復が起きたことを検出する仕事と、その時の関節角度を正確に測る仕事を混ぜない方が、両方の結果を理解しやすい。[4][10]

自分の声についても似た整理ができる。数字を言えたなら、少なくとも何番まで数えたかは分かる。しかし、それだけで毎回の深さや速さまで保証されるわけではない。これは声が役に立たないという話ではなく、回数を残す道具に何を任せるかという話である。計数だけを目的に作られた仕組みに、動作全体の評価まで期待しないことが出発点になる。[4]

たとえば、手帳の回数と自動表示が違っていたとしても、画面側を無条件に正解としない。何を反復の始まりと終わりにしているか、人の記録と照合された仕組みなのかを考える余地がある。画像解析研究で高い精度が得られたのも、単に数字が出たからではなく、人が付けた記録と比べたからである。[4]

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声を変える日も、比較したい条件を決める

スクワットの数え方を試すなら、まず問いを小さくする。「声を出すとよいか」だけでは、何がよいのかが曖昧だ。回数を忘れにくいことか、動作の間隔を確かめやすいことか。前者と後者は同じ記録で代用しない方がよい。二重課題研究でも、運動の時間と数字の誤りを別に評価している。[3]

比較する時には、自分が何を変えたかを書き留める。ある日は好きな曲をかけ、別の日は声で数え、さらに別の日は急いで済ませる。これでは違いが出ても、声だけの手柄にはできない。日常の小さな試みであっても、条件を言葉にしておくと、結果の読み過ぎを減らせる。

音楽の有無については、既存記事「スクワットは好きな音楽で回数が増える？きつさと動作の速さを分けて研究で読む」に譲る。ここで注目するのは、自分が数字を作りながら動く場面である。また、隣の記事が扱う、息を吐く音と力の変化とも問いを分ける。数を発音することを、力を出すための掛け声と同じ条件にはしない。

数字を増やしていく方法か、残りを減らす方法かも、別の問いである。既存の「スクワット毎日何回くらいを十から数える？きつさの予想と実施を分ける」はその方向を扱う。こちらでは数の進め方の優劣を決めず、運動の横で数字を扱う仕事が加わる点を見る。検索語が似ていても、比べたいものを先に分けておきたい。

毎日の回数やセット数の設定も、この実験の参加人数や運動セッション数からは決めない。パーキンソン病の試験の33回は、特定の参加者が受けた運動プログラムの回数である。[3] それを家庭のスクワットの反復数へ置き換えると、単位も対象も変わってしまう。論文の数字は具体的だが、具体的であることと自分への指示であることは別なのである。

研究を使った記録の目的は、昨日より多い数字を必ず残すことではない。今日は声を出すと途中で迷った、黙ると回数だけが曖昧だった。その違いを見つけ、次に確かめたい項目を選ぶことである。動作と数の両方を評価した試験を読むと、ひとつの成績だけで全体を判断しない視点が得られる。[3]

回数表を作るなら、声を出したかを記す欄と、動作について気づいたことを書く欄を分ける方法も考えられる。空欄があっても、推測で埋める必要はない。今日は数だけ分かる、今日は数が曖昧だが途中で立ち止まったことは覚えている。記録の確かさも含めて残しておけば、後から別の意味の数字として読み直すことを避けやすい。

また、運動を終えた時に数を確認できたとしても、それはその日の観察である。長く続けた後の筋力や暮らしの変化を知りたいなら、その問いを改めて立てる必要がある。反復を検出する研究の精度や、特定の患者群の歩行改善を、家庭での長期的な成果の保証として使わない。[3][4] 数える方法を選ぶ場面では、まず何が記録できたかという小さな判断で十分である。

よくある誤解

「声を出せばリズムは必ず整う」という理解は広すぎる。健康な若い成人の実験では、数唱などの認知課題追加に伴って、脚を動かす筋の活動に遅れと低下が見られた。体幹の予測的な反応への影響は小さく、結果は一様でもない。[16] 声のある運動を、全身が同じように整う条件とは扱えない。

「速く動けたなら、数えながらでも上達した」という読み方にも注意が要る。パーキンソン病の試験では、運動後の歩行指標の改善と、数字課題の誤りの増加が同じ群で見られた。[3] 運動側だけを見て数字側の成績まで良くなったとは言えない。自宅で回数を忘れた時も、まず忘れたことと動きの変化を分けて記録する方が、振り返りの問いは明確になる。

「機械の回数表示と一致すればフォームも正しい」という理解も違う。高い計数精度を示した画像解析研究は、反復の検出を目的とし、臨床水準の関節運動解析を目的としていない。[4] 別の関節角度の検証では、測定の信頼性がしばしば低かった。[10] 同じ運動の画面に出る数字でも、それぞれ何を表すかを読む必要がある。

今日からできること

数える時は、どの動作の区切りで数字を言うかを自分の記録に添える。画像による計数でも、動作の局面と反復を区別して扱っている。[4]
声を出した日は、回数だけでなく途中で数を見失ったかもメモする。歩行と数字課題を分けた試験の見方を、記録の整理に借りる工夫である。[3]
数を追うことに気を取られたら、数える仕事を重ね続けることを目標にしない。健康な成人20人の実験でも、課題追加の影響は脚と体幹で異なった。[16]
画面に出た回数は、関節角度の評価と分けて扱う。97.2%という計数精度も、動作全体の正しさを示す数字ではない。[4]
研究の11週間や33回を、自分の毎日のセット数に置き換えない。対象と運動内容の決まった試験の数字として読む。[3]

yogaのレッスン前の様子生徒の足もとにあるヨガマット立川駅徒歩1分年中無休の溶岩ホットヨガスタジオ

オンザショア立川店で、通う時間を生活に置く

回数を記録する時に「何を確かめたいか」を決めるように、通う場所を選ぶ時も、種目と時間を具体的にしておきたい。自宅でのスクワットの記録を続けることと、生活の中に通う予定を置くことは、それぞれ検討できる。オンザショア立川店では、溶岩プレートを敷いたスタジオでのホットヨガに加え、常温のヨガ、ピラティス、パーソナルトレーニングなどを扱っている。ヨガだけで25種類以上のレッスンがある。

参加条件は予定を決める前に確認したい。妊娠中は溶岩ホットヨガに参加できず、常温のマタニティヨガがある。医師から運動を止められている方は利用できない。店舗案内で種目を確認し、自分が検討するレッスンを整理しておく。

営業時間は8:00〜23:30、年中無休である。JR立川駅北口から徒歩1分、所在地は東京都立川市曙町2-14-10 エトロワビル3Fだ。ヨガの体験レッスンは税込1,980円で、60分のレッスンにバスタオル2枚、フェイスタオル1枚、ヨガマットのレンタルが含まれる。料金と持ち物を照らし合わせ、通える時間が見つかったら体験の予約を確認する。

参考文献

[3] Can Dual Task Walking Improve in Parkinson’s Disease After External Focus of Attention Exercise? A Single Blind Randomized Controlled Trial — Beck EN, Intzandt BN, Almeida QJ., 2018, Neurorehabilitation and neural repair. DOI: 10.1177/1545968317746782

[4] A Movement Description Language for Functional Training Exercise Analysis — Sousa L, Canedo D, Santos P, Neves A., 2026, Journal of functional morphology and kinesiology. DOI: 10.3390/jfmk11020162

[10] A hybrid AI vision model for single-camera tracking of rehabilitation exercises: a proof of concept in clinical settings — Das UC, Le NT, Vitoonpong T, Pongmala C, Prapinpairoj C, Anannub K, Kaewplung P, 2026, Scientific reports. DOI: 10.1038/s41598-026-55431-x

[16] Effect of dual tasking on postural responses to rapid lower limb movement while seated on an exercise ball — Jones P, Sorinola I, Strutton PH., 2014, Gait & posture. DOI: 10.1016/j.gaitpost.2014.04.185

この記事の情報は2026年10月時点のものです。個別の健康状態については医師にご相談ください。