コピー数が少ない人にも、全粒穀物で反応する条件があった
遺伝だけでなく、腸内細菌と組み合わせる研究もある。腹囲の大きい62人を対象とする26週間の試験では、食物繊維や全粒穀物、食品に含まれる糖、でんぷんが多い北欧型の食事と、平均的なデンマークの西洋型の食事を比較した。食事は無作為に割り付けられ、その試験データを使って予測指標を解析した。腹囲の大きい人を対象にした結果であり、18〜39歳の女性全般への当てはまりは別の検証を要する。[1]
調べたのはAMY1コピー数と、腸内細菌のプレボテラ属とバクテロイデス属の比率である。この比率は便から調べた。54人の解析では、コピー数単独は両食事の減量差を予測しなかったが、腸内細菌の比率は予測に関わった。遺伝子の数字だけを見た場合と、腸の情報も加えた場合で、見える関係が異なったのである。[1]
さらにコピー数が6.5未満の30人に絞ると、開始時の細菌比率の対数値が1単位高いごとに、北欧型の食事での減量が西洋型より2.12kg大きいと推定された。95%信頼区間は1.37〜2.88kgだった。一方、コピー数が高い24人では同様の関係は認められなかった。[1]
この2.12kgは、コピー数が少ない人全員の減量幅ではない。細菌比率と食事群の組み合わせから推定した差であり、ご飯を抜けばそれだけ体重が落ちるという数字でもない。比較の片方は、むしろ全粒穀物やでんぷんを多く含む食事だった。でんぷんを分解する遺伝子の数が少ないから、でんぷんを避けるべきだ、という直結した読み方はこの結果に合わない。[1]
著者らは、コピー数が少ない人では未消化のでんぷんが大腸に届きやすく、その行方が腸内細菌の構成に左右される可能性を示した。これは予備的な観察に基づく説明である。唾液の働きが弱ければそこで話が終わるのではなく、消化管の先の条件も含めて考える仮説だ。[1]
別の報告では、健康な過体重の人を対象にした独立した2つの全粒穀物の無作為化介入を再解析している。期間は6〜8週間で、コピー数が低い群では開始時のプレボテラの多さと体脂肪減少に正の相関があり、相関係数は0.5を超えた。高い群では関連せず、精製小麦を食べる対照条件でも同様の関係はなかった。健康でも過体重の参加者に限った解析であり、18〜39歳の女性全般に同じ反応があるかは確かめる必要がある。[6]
ただし、この再解析はプレボテラが検出されなかった人を主な解析から除いている。解析の対象はプレボテラが検出された参加者に絞られている。著者らは腸内細菌とコピー数を組み合わせた個別の肥満管理への可能性を示しているが、全粒穀物への反応を検討した結果を、糖質全般の禁止表に置き換えることはできない。[6]
疑問の続きは、体で確かめるのがいちばん早い。
糖尿病の発症と減量の得意不得意を混ぜない
体重の話の隣には、血糖や糖尿病の研究もある。韓国の成人4,552人を平均12年間追跡した研究では、1,082人、23.8%が2型糖尿病を発症した。遺伝子の型と炭水化物摂取を組み合わせて調べると、総エネルギーに占める炭水化物が65%を超える人で、AMY1の複数の型と発症との関連が見られた。韓国の成人を追った結果であり、日本の18〜39歳の女性にそのまま当てはめられるかは別に検証する必要がある。[5]
女性では、特定の型を持つ人の発症のハザード比は比較対象の型に対して1.28、95%信頼区間は1.06〜1.55だった。これは追跡中の発症の起こりやすさを比較した指標で、本人の発症確率が28ポイント増えるという意味ではない。男性では、遺伝子の型、炭水化物摂取、発症の有意な関連は観察されなかった。[5]
著者らは、該当する型を持つ韓国人女性が将来の発症を防ぐために低炭水化物食から利益を得る可能性を述べている。この示唆は残すべきである。ただし、食事を無作為に割り付けて発症予防を確かめた試験ではない。食事は開始時の質問票で調べた観察研究であり、女性での関連を、男女共通の予防処方や減量の予測へと広げないことが大切だ。[5]
同じ「糖質が合うか」でも、体重、腹囲、血糖関連指標、糖尿病の発症は別の結果である。検査の説明を読むときには、何が改善するとされているのかを先に確認したい。減量を予測しなかった研究と、発症との関連を示した研究は、それぞれ異なる結果を検討している。[3][5]
なお、研究中の65%という数字を、そのまま日常の摂取上限として使うこともできない。これは関連を検討した集団の区分である。研究の境目は、買い物かごの合否の境目ではない。血糖や持病を踏まえた食事の調整は医師に相談する対象であり、遺伝的な特徴だけで治療中の食事を変えない判断が必要だ。[5]
よくある誤解
「アミラーゼが多ければ、糖質を多く食べても体重は増えない」。この見方は支持できない。女性の長期追跡では、酵素活性が高いことを示すスコアが高い人ほど、炭水化物を含む食品の摂取が多い条件で体格指標の増加が大きいという関連があった。酵素が働くことと、どの量の食事でも同じ結果になることは別である。[4]
「コピー数が少ないなら、糖質制限に向いている」。全粒穀物を含む食事の研究では、低コピー数と特定の腸内細菌の組み合わせが減量や体脂肪の減少に関わった。コピー数だけでは食事群間の減量差を予測できなかった解析もある。少ないというラベルから、食べるものを単純に逆算することはできない。[1][6]
「大人数の研究で関連したなら、自分にも判定がつく」。大きな集団での関連は重要だが、遺伝スコアでの長期的な関連と、コピー数を用いた介入後の予測は同じではない。後者で関連がなかった結果もある。人数の大きさだけでなく、検査の種類と予測したい結果が一致するかを見ておきたい。[3][4]
「遺伝子で分からないなら、全部が気のせいだ」。それも飛躍になる。型と減量の関連、食事との組み合わせ、腸内細菌との組み合わせはそれぞれ報告されている。現時点で慎重にしたいのは個人への断定であり、個人差を調べること自体を退ける必要はない。[1][2][4][6]
今日からできること
- 検査結果を読むなら、AMY1のコピー数か、特定の遺伝子の型か、複数の型をまとめたスコアかを書き留める。761人の研究で検討されたコピー数と、9か所をまとめたスコアを混同しない。[3][4]
- 食事の比較を見るときは、糖質の量だけでなく何を食べたかを確認する。26週間の試験は、全粒穀物や食物繊維などが多い食事と西洋型の食事の比較だった。[1]
- 結果の欄を体重、腹囲、血糖、発症に分けて読む。2年間の減量の研究と平均12年間の発症の研究を、同じ「向いている」の根拠にまとめない。[2][5]
- コピー数の大小だけで主食を一律に抜く判断を保留する。6〜8週間の全粒穀物の介入では、低コピー数の群でも腸内細菌との組み合わせで体脂肪減少との関連が見られた。[6]
- 食事を医師と相談するときは、検査名と、知りたいのが減量か血糖管理かを一緒に伝える。遺伝情報の関連は結果によって異なり、コピー数で減量後の血糖関連指標の変化を予測できなかった研究もある。[3]
食事の相性を知りたいときほど、短いラベルは便利に見える。「糖質に強い」「弱い」と書けば、夕食の迷いはすぐ終わる。しかし研究が示したのは、遺伝情報の種類、食事、腸内細菌、調べる結果によって関係が変わる姿だ。自分の食卓に持ち帰るなら、ラベルよりも、その結論が成立した条件を持ち帰りたい。[1][2][3][4][5][6]
オンザショア立川店で、予定に入れる運動を選ぶ
食事の相性を考える時間と、体を動かす時間を、それぞれ生活の予定に置く。オンザショア立川店は、JR立川駅北口から徒歩1分の溶岩ホットヨガスタジオである。所在地は東京都立川市曙町2-14-10 エトロワビル3F。立川駅を使う日の行き先として、場所から確かめられる。
開閉の時刻は8:00〜23:30で、レッスンの開始時刻とは異なる。年中無休だが、年末年始の12/29〜1/3は通常レッスンを休み、会員向けの特別の有料講座となる。通う予定は、営業時間だけで決めず、参加する回の時刻と合わせて考えたい。
妊娠中は溶岩ホットヨガには参加できず、常温のマタニティヨガがある。医師から運動を止められている方は利用できない。参加条件を確認したうえで、溶岩プレートを敷いたスタジオでのホットヨガ、常温のヨガ、ピラティス、パーソナルトレーニングから予定を考える。店の案内では内容を、料金では費用を確かめられる。
ヨガの体験は税込1,980円で、60分のレッスンにバスタオル2枚、フェイスタオル1枚、ヨガマットのレンタルが含まれる。体験の予約で、生活に組み込める日程を選びたい。
参考文献
[1] Pretreatment Prevotella-to-Bacteroides ratio and salivary amylase gene copy number as prognostic markers for dietary weight loss. — Hjorth MF, Christensen L, Larsen TM, Roager HM, Krych L, Kot W, Nielsen DS, Ritz C, Astrup A., 2020, The American journal of clinical nutrition. DOI: 10.1093/ajcn/nqaa007
[2] Starch Digestion-Related Amylase Genetic Variant Affects 2-Year Changes in Adiposity in Response to Weight-Loss Diets: The POUNDS Lost Trial. — Heianza Y, Sun D, Wang T, Huang T, Bray GA, Sacks FM, Qi L., 2017, Diabetes. DOI: 10.2337/db16-1482
[3] Salivary α-amylase copy number is not associated with weight trajectories and glycemic improvements following clinical weight loss: results from a 2-phase dietary intervention study. — Valsesia A, Kulkarni SS, Marquis J, Leone P, Mironova P, Walter O, Hjorth MF, Descombes P, Hager J, Saris WH, Astrup A, Darimont C, O’Callaghan NJ., 2019, The American journal of clinical nutrition. DOI: 10.1093/ajcn/nqy363
[4] Starch Digestion-Related Amylase Genetic Variants, Diet, and Changes in Adiposity: Analyses in Prospective Cohort Studies and a Randomized Dietary Intervention. — Heianza Y, Zhou T, Yuhang C, Huang T, Willett WC, Hu FB, Bray GA, Sacks FM, Qi L., 2020, Diabetes. DOI: 10.2337/db19-1257
[5] Dietary carbohydrates interact with AMY1 polymorphisms to influence the incidence of type 2 diabetes in Korean adults — Shin D, Lee KW., 2021, Scientific reports. DOI: 10.1038/s41598-021-96257-z
[6] Prevotella abundance and salivary amylase gene copy number predict fat loss in response to wholegrain diets. — Christensen L, Hjorth MF, Krych L, Licht TR, Lauritzen L, Magkos F, Roager HM., 2022, Frontiers in nutrition. DOI: 10.3389/fnut.2022.947349
この記事の情報は2026年11月時点のものです。個別の健康状態については医師にご相談ください。
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