女性の体脂肪率の平均は誰の数字か、健康調査に参加しなかった人まで考える

2026.11.04
ヨガとからだの小さな疑問

招待した人と、結果に残った人を分ける

未回答や不参加を考えるうえで、追跡研究は分かりやすい例になる。肥満と不妊のある女性577人を、妊娠前の生活習慣介入か速やかな不妊治療かに無作為に分けた試験では、その後の子どもの健康も調べられた。追跡の対象となり得た子どもは305人だったが、評価できたのは介入群17人、対照群29人である。評価対象は子どもであり、18〜39歳の女性の平均体脂肪率には当てはめられない。[5]

追跡時の子どもは3〜6歳で、体脂肪率、体格、血圧、血液の指標などが比較された。群の間に差は検出されなかった一方、研究者は追跡率の低さと選択バイアスが、潜在的な効果を検出する妨げになったと述べている。参加した母親たちの間では、妊娠の前後の体重の群間差が弱まっていたという事情もあった。[5]

これは子どもの追跡結果であり、大人の女性の平均体脂肪率を示す研究ではない。ここから借りるのは、最初の対象者と後で解析できた人を分けて見る視点だ。最初の人数だけを紹介すると、実際に測定できた人の範囲が見えにくくなる。無作為に分けた試験でも、後の評価に参加した人の選択は別に検討されている。[5]

「差がなかった」という言葉にも、同じ注意が要る。この試験では効果が検出されなかったが、追跡や選択の問題が検出を妨げた可能性も示された。したがって、参加できた人の結果だけで、元の集団全体に効果がなかったと断定する読み方は避けたい。逆に、参加しなかった人には必ず効果があった、と想像で埋めるのも違う。[5]

平均の一覧を読む場面では、「調査開始時に何人いたか」と「その体脂肪率を計算したのは何人か」を対にして探すとよい。差があった場合、人数が減った理由や、その扱いを確かめる。追跡研究の例は、数値の背景を確認するためのものであり、欠けた人数から自分の体脂肪率を修正する計算法にはならない。[5][17]

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基準の作り方は大切だが、別の指標の差を借りない

参加者の選び方が基準値に関わる例として、運動負荷試験の研究も参考になる。この研究は、従来よく使われた予測式が志願者や紹介された人を対象に作られていた点を問題にし、8000人超から無作為に選んだ、座位中心の生活を送る120人を前向きに評価した。男性60人、女性60人、年齢は20〜80歳だった。男女と幅広い年齢を含む運動能力の結果を、18〜39歳の女性の体脂肪率にそのまま当てはめることはできない。[15]

その結果、以前の予測式は対象者のピーク酸素摂取量を過大に見積もる傾向を示した。ピーク酸素摂取量は運動中に取り込める酸素の量に関する指標である。身体計測や一部の参加者の体組成も調べられたが、ここで確認された過大評価は運動時の指標についての結果だ。「志願者の研究では女性の体脂肪率も必ず低く出る」という結論にはならない。[15]

この区別は、検索結果を読み比べるときに役立つ。参加者選択の問題が実際に示されていることと、自分が見ている平均に同じ方向のずれがあることは別だ。基準の作り方を疑う理由はあっても、その疑いだけから代わりの正しい値は生まれない。体脂肪率の未回答を扱った統計研究にも、偏りの補正が成立する条件が置かれている。[15][17]

また、体脂肪率の話をしていたのに、途中から別の体格指標を同じ数字として扱わないことも大切だ。BMIは身長と体重を用いる指標で、脂肪の量や分布を十分に表しきれないとレビューは論じている。体組成を詳しく考慮しても、選択や脱落、生存者に関する偏りがなお残り得る点も示されている。対象は高齢者や慢性疾患患者であり、18〜39歳の女性への適用には対象集団の違いを考慮する必要がある。[9]

平均を自分の目標にする前には、さらに別の確認がある。その数字が集団の記述なのか、健康との関係を検討した結果なのかという違いだ。高齢者や慢性疾患患者の死亡率を扱うレビューは、交絡や逆因果、対象者の選択によって見え方が変わる問題を論じている。逆因果とは、想定した原因と結果の向きが逆である可能性のことだ。そうした集団の観察から、18〜39歳の女性の理想値は決められない。[9]

よくある誤解

「人数が多ければ、誰が参加したかは気にしなくてよい」という理解は避けたい。未回答を扱う統計研究が検討しているのは、手元にある回答の数だけではなく、回答が得られる仕組みだ。体脂肪率の一覧でも、大きく書かれた人数を確認したあと、その人数に入るまでの条件を読む必要がある。多人数という紹介文は、未回答への対応の説明を代わりに済ませてはくれない。[17]

「自分で参加を選んだ人がいれば、研究の結論は全部使えない」という決めつけも正確ではない。閉経後女性の試験では、治療を希望した人の開始時体重は低かったが、自己選択の部分と無作為割り付けの部分で似た結果が見られ、結論が選択バイアスでゆがんだ証拠はないとされた。偏りの可能性を見つけたら、実際にどう検討されているかまで読む。[14]

「平均より高いなら、ヨガで平均まで下げればよい」とも飛躍できない。一般集団や過体重・肥満の人を対象とする30試験、計2173人をまとめたヨガの系統的レビュー・メタ分析では、全体として体重、BMI、体脂肪率、腹囲への効果は認められなかった。過体重・肥満の人に限った解析ではBMIへの効果があったが、選択バイアスに対して頑健ではなく、出版バイアスも否定できなかった。出版バイアスとは、公表される研究の偏りが結果に影響する問題である。18〜39歳の女性だけの結果ではなく、この年代の体脂肪率への効果は別に確かめる必要がある。[6]

このレビューの結論は、過体重・肥満の人のBMIを減らす介入としてのヨガを暫定的に肯定している。ただし、その評価には方法上の問題という条件が付く。集団を限ったBMIの結果だけを取り出して、女性全員の体脂肪率が下がると説明することはできない。平均との距離、運動研究の評価指標、参加者の選択を一度に混ぜないことが必要だ。[6]

今日からできること

気になった平均表には、対象集団と参加条件の説明を添えて保存する。45〜58歳の女性2016人を対象にした試験のように、女性という語の後ろにある範囲まで確かめる。[14]
募集時と解析時の人数を別々に探す。対象となり得た子ども305人に対し評価できた人数が17人と29人だった例のように、入口の人数だけで判断しない。[5]
未回答の扱いが説明されていれば、補正の有無に加えて条件も読む。回答確率の複数の候補モデルを使う方法でも、偏りを除く性質には前提がある。[17]
別の研究からずれの向きを借りない。120人の運動負荷試験で示された酸素摂取量の過大評価を、体脂肪率の補正式として使わない。[15]
運動を選ぶときは、平均との差とは別に研究の対象と評価項目を確かめる。30試験をまとめたヨガ研究でも、全体の体脂肪率と一部集団のBMIでは結果が異なっていた。[6]

日常でできる確認は、一覧表をすべて読み直すことではない。いま比較しようとした表を開き、出典の対象者と参加の流れをたどることだ。その説明が見つからない間は、自分の合否を出す材料として使うのを保留すればよい。これは未回答の方向を推測する作業ではなく、比較相手の輪郭を確かめるための手順である。[17]

yogaのレッスン前の様子生徒の足もとにあるヨガマット立川駅徒歩1分年中無休の溶岩ホットヨガスタジオ

オンザショア立川店で、平均表の外に通う予定を置く

平均の一覧を見た夜と、実際に体を動かす予定を決める日は、分けて考えてよい。続ける場所の候補として、オンザショア立川店はJR立川駅北口から徒歩1分、営業時間は8:00〜23:30で、年中無休である。仕事帰りや休日など、生活の中のどこに通う時間を置くかを考えるための情報になる。

妊娠中は溶岩ホットヨガに参加できず、常温のマタニティヨガがある。医師から運動を止められている方は利用できない。所在地は東京都立川市曙町2-14-10 エトロワビル3F。溶岩プレートを敷いたスタジオでのホットヨガのほか、常温のヨガやピラティス、パーソナルトレーニングなどがあり、ヨガだけで25種類以上のレッスンがある。種目を選ぶ際は、通う時間と合わせて内容を確かめたい。

ヨガの体験レッスンは税込1,980円で、60分のレッスンにバスタオル2枚、フェイスタオル1枚、ヨガマットのレンタルが含まれる。店舗案内と料金で内容を確認し、予定が決まったら体験予約へ進める。

参考文献

[5] The Effects of a Preconception Lifestyle Intervention on Childhood Cardiometabolic Health-Follow-Up of a Randomized Controlled Trial — Mintjens S, van Poppel MNM, Groen H, ほか, 2021, Cells. DOI: 10.3390/cells11010041

[6] A systematic review and meta-analysis on the effects of yoga on weight-related outcomes — Lauche R, Langhorst J, Lee MS, Dobos G, Cramer H, 2016, Preventive medicine. DOI: 10.1016/j.ypmed.2016.03.013

[9] Obesity or BMI Paradox? Beneath the Tip of the Iceberg — Donini LM, Pinto A, Giusti AM, Lenzi A, Poggiogalle E, 2020, Frontiers in nutrition. DOI: 10.3389/fnut.2020.00053

[14] Hormone replacement therapy dissociates fat mass and bone mass, and tends to reduce weight gain in early postmenopausal women: a randomized controlled 5-year clinical trial of the Danish Osteoporosis Prevention Study — Jensen LB, Vestergaard P, Hermann AP, ほか, 2003, Journal of bone and mineral research : the official journal of the American Society for Bone and Mineral Research. DOI: 10.1359/jbmr.2003.18.2.333

[15] Prediction of metabolic and cardiopulmonary responses to maximum cycle ergometry: a randomised study — Neder JA, Nery LE, Castelo A, ほか, 1999, The European respiratory journal. DOI: 10.1183/09031936.99.14613049

[17] Multiple bias calibration for valid statistical inference under nonignorable nonresponse — Cho S, Kim JK, Qiu Y, 2025, Biometrics. DOI: 10.1093/biomtc/ujaf044

この記事の情報は2026年10月時点のものです。個別の健康状態については医師にご相談ください。