ダイエット用スマートウォッチは肌でも誤差が違う？脈の数字と記録の抜けを読む

2026.11.05
ヨガとからだの小さな疑問

たくさんの記録と、多様な参加者は同じではない

メタ分析の観測数が多いことは、参加者の種類が多いこととは違う。同じ人から繰り返し得た測定が含まれるためだ。脈拍のメタ分析で示された140,771組と176人は、それぞれ測定の組数と参加者の数を表す。観測数だけを見て、あらゆる肌色と生活場面を網羅したと受け取るのは早い。[2]

利用者の多様さがどれほど検証に反映されているかを調べたスコーピングレビュー、つまり研究の分布を整理するレビューでは、186研究が対象になった。このうち160研究は脈拍を扱っていた。性別と年齢はそれぞれ約96%の研究で報告されていたが、肌色の尺度の報告は19.0%にとどまった。[1]

そのレビューでは、色の濃い肌に分類される参加者の研究ごとの参加割合は、中央値が0%だった。この数字は、すべての研究に該当者がいなかったという意味ではない。研究ごとの割合を並べた中央の値であり、検証の対象が十分に広がっていないことを示す結果として読む。[1]

これを日常の選択に移すなら、「大人数で試験済み」という短い説明から先へ進むことになる。使う人に近い肌色が含まれるか、運動している間に確かめたか、基準となる方法と同時に比べたか。レビューは、代表性を意識した研究設計と対象者の参加を提案している。利用者が精度の説明を読む際にも役立つ視点だ。[1]

肌色をどう測ったかも確認点になる。歩行・ジョギングの研究は自己申告の尺度を用い、成人28人の研究は色を測る機器の値を用いた。似た言葉で書かれていても、分類の方法は同一ではない。国籍や見た目の印象だけで、自分は研究のどの群に当たると断定する読み方は控えたい。[12][17]

また、小さな試験で得た差を人間の体の性質として固定しないことも大切だ。肌色は同じでも、機器や信号処理が変われば検討すべき条件が変わる。歩行・ジョギングの研究も、製品技術の変化が速いため、肌色の影響を繰り返し検証する必要を述べている。過去の評判だけで精度を決めるより、使う機器に対応した検証を読むほうが筋が通る。[17]

研究結果を比較するときには、平均のずれを調べた論文なのか、欠測を調べた論文なのかもそろえたい。「差がなかった」と「差があった」の短い見出しだけでは、測っている問題が違う場合がある。平均の偏り、個々の誤差、データが残る割合という窓を分けると、異なる結果を必要以上に対立させずに読める。[2][12]

たとえば機器の検証を読む際は、手帳に「比較相手」「動作」「肌色の測り方」「評価した項目」を短く書くと、違う研究を比べる条件をそろえやすい。胸部機器と同時に比べた歩行研究と、色素を客観測定した自転車研究を横に置けば、同じ心拍精度という題でも、設計の違いが見える。これは研究を生活で読むための工夫である。[12][17]

疑問の続きは、体で確かめるのがいちばん早い。

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空白を隠したグラフより、信号の確かさを知りたい

仕事帰りに運動し、帰宅後に心拍の線を眺める場面を考える。途中の記録が抜けていたら、まずメモしたいのは、その空白がどの動作に重なったかである。きれいな線だけを見て評価せず、空白も含めて残す。色の濃い肌の参加者で欠測が偏った試験を踏まえると、記録がある区間だけを眺める読み方には注意が必要だ。[12]

たとえば、一定の速さで進んだ間には値があり、動きを変えた前後に空白や急な飛びがあるなら、その条件を区別して記録する。肌色が原因だったと自分で診断するためではない。動きによる信号の乱れと、活動段階による差が検討されている以上、何をしていたかを添えることに意味がある。[3][17]

研究開発では、数字に加えて予測の不確かさを扱う試みもある。複数の波長の光と加速度の情報を組み合わせる研究は、予測が不確かなデータを除く処理を評価した。処理前には色の濃い肌や女性で誤差が大きかったが、処理によって誤差が減り、肌色による群間差は毎分1.2拍から0.0拍になったと報告している。肌色と性別の異なる参加者のデータによる評価であり、18〜39歳の女性への適用は対象と使用条件をそろえて確かめる必要がある。[19]

この結果から、手元の時計にも同じ処理があるかは製品ごとの確認が必要だ。これは研究用の推定方法を、対象者を分けた交差検証などで評価した結果である。ただ、「値を出せること」だけでなく「その値をどれだけ信用できるかを示すこと」も技術の課題になっていると分かる。[19]

誤差の大きい予測を除くことと、すべての時間帯で正確な値を得ることも同じではない。残った値の精度を見るときには、除かれた場面への関心を持ち続けたい。欠測を扱った成人の試験と、不確かさを使った研究を合わせて読むと、精度の改善とデータの残り方を並べて評価する必要が見えてくる。[12][19]

手首の心拍が役立つことと、診断に使えることにも境界がある。臨床応用のレビューは、不整脈の診断には心電図による確認が必要としている。数字が整っているから健康状態に問題がないと判断したり、急な数字だけで病名を決めたりせず、健康上の気がかりは医師に相談する位置づけで使いたい。[3]

よくある誤解

「色の濃い肌なら、光学式の時計は使えない」という断定は研究に合わない。肌色の有意な影響を認めなかった歩行・ジョギングの研究があり、メタ分析でも脈拍の平均の偏りに有意な肌色差はなかった。一方、自転車運動での誤差や欠測に差を認めた研究もある。利用の可否を肌色だけで線引きするより、使う機器と動く条件を確かめる話になる。[2][12][17][20]

「平均でほとんどずれないなら、毎回信頼できる」も違う。統合された平均の偏りが小さくても、一致限界は広かった。運動中に表示された値がどれほど基準に近いかは、平均の偏りだけでは分からない。平均とばらつきを混ぜないことが、この論点の中心である。[2]

「記録に空白がなければ、肌の影響もない」という判断も早い。欠測、外れ値、平均絶対誤差は別の項目として評価されている。反対に、空白があっただけで肌色が原因とも決められない。色素の程度を測り、運動と機器をそろえた試験によって検討する問題であり、手元のグラフから原因を特定することは控えたい。[12]

今日からできること

記録を見返す際は、動き始めと一定の動作を続けた区間を分ける。18〜64歳の歩行・ジョギング研究では、最初の強度上昇区間で測定方法による差が出た。[17]
表示された数値と一緒に、空白や急な飛びが出た場面もメモする。健康な成人28人の試験は、平均絶対誤差に加えて欠測と外れ値を評価していた。[12]
精度の記事では、参加人数と記録数を別々に確かめる。脈拍の統合研究の176人と140,771組は、異なる数え方である。[2]
肌色別の成績を探すときは、どの機器で、どの運動を試したかまで読む。25人の自転車試験の結果を、別の製品やすべての活動へ移さない。[20]
数字が気がかりなときは、自分の肌を原因と決めず、動作の状況と記録を整理する。健康上の判断が必要なら医師に相談する。光学式の情報と診断のための心電図には役割の違いがある。[3]

オンザショア立川店で、通う時間を選ぶ

時計の記録をつける日にも、運動する場所と時間は自分の予定に合わせて選びたい。オンザショア立川店の営業時間は8:00〜23:30で、全曜日同じ、年中無休である。所在地は東京都立川市曙町2-14-10 エトロワビル3F。JR立川駅北口から徒歩1分の場所にある。

溶岩プレートを敷いたスタジオでのホットヨガのほか、常温のヨガ、ピラティス、女性専用のキックボクササイズ、ボクササイズ、HIIT、パーソナルトレーニングがある。ヨガだけで25種類以上のレッスンを用意している。運動を生活の予定に置くための選択肢として、種目と通える時間を照らし合わせる場にしたい。

施設の内容は店のトップ、費用は料金ページ、日程は体験の予約で確認できる。妊娠中の方は溶岩ホットヨガに参加できず、常温のマタニティヨガがある。医師から運動を止められている方は利用できない。

参加条件と予定を確かめたうえで、ヨガの体験を選べる。体験レッスンは税込1,980円で、60分のレッスンにバスタオル2枚、フェイスタオル1枚、ヨガマットのレンタルが含まれる。時計の数字を埋めることより、無理なく通える時間と種目を決める入口として考えたい。

参考文献

[1] The Representation of Different Populations in Studies Assessing the Validity of Consumer Wearable Photoplethysmography-Based Measurements: Scoping Review — Schipper RM, Oumar Djibrillah F, Roosink M, Winkens L, John A, Hazebroek E, Witt, 2026, JMIR mHealth and uHealth. DOI: 10.2196/87324

[2] Impact of Skin Pigmentation on Pulse Oximetry Blood Oxygenation and Wearable Pulse Rate Accuracy: Systematic Review and Meta-Analysis — Singh S, Bennett MR, Chen C, Shin S, Ghanbari H, Nelson BW., 2024, Journal of medical Internet research. DOI: 10.2196/62769

[3] Photoplethysmography for Heart Rate and Rhythm Monitoring: Current Evidence and Clinical Applications — De Wever M, Nandan A, Svennberg E, Duncker D, Linz D, Mittal S, Haemers P, Pison, 2026, JACC. Clinical electrophysiology. DOI: 10.1016/j.jacep.2026.06.034

[6] Photoplethysmography in Diverse Skin Tones: Evaluating Bias in Smartwatch Health Monitoring — Asif S, AlSaafeen A, Nadar S, Nambiar S, Dannawi J, Korrapati NH, Wilkhoo HS., 2025, Cureus. DOI: 10.7759/cureus.94074

[12] Influence of skin pigmentation on the accuracy and data quality of photoplethysmographic heart rate measurement during exercise — Mulholland AM, MacDonald HV, Aguiar EJ, Wingo JE., 2026, European journal of applied physiology. DOI: 10.1007/s00421-025-05977-x

[17] Investigating the accuracy of Garmin PPG sensors on differing skin types based on the Fitzpatrick scale: cross-sectional comparison study — Icenhower A, Murphy C, Brooks AK, Irby M, N’dah K, Robison J, Fanning J., 2025, Frontiers in digital health. DOI: 10.3389/fdgth.2025.1553565

[19] Towards fair and trustworthy heart rate estimation from wrist-worn photoplethysmography: a multi-wavelength dataset and uncertainty-aware deep learning approach evaluated across skin tones, sexes, and motion conditions — Ray D, Collins T, Ponnapalli PVS., 2026, Physiological measurement. DOI: 10.1088/1361-6579/ae56ae

[20] Validity of heart rate measurements in wrist-based monitors across skin tones during exercise — Hung SH, Serwa K, Rosenthal G, Eng JJ., 2025, PloS one. DOI: 10.1371/journal.pone.0318724

この記事の情報は2026年10月時点のものです。個別の健康状態については医師にご相談ください。