ソイプロテインを続けるとHbA1cは下がる？食後とは違う比較試験の読み方

2026.11.14
ヨガとからだの小さな疑問

摂取前後の低下と、対照群との差は別である

「食べ続けた人のHbA1cが下がった」と聞くと、大豆の効果が証明されたように感じる。だが、比較試験では対照群でも何が起きたかを見る必要がある。凍り豆腐を用いた試験は、その違いを具体的に示している。[14]

この二重盲検ランダム化クロスオーバー試験には、コレステロール値が軽度に高い40〜70歳の45人が参加した。凍り豆腐の介入とホエイたんぱく質の対照介入を、それぞれ4週間経験し、間に4週間の間隔を置いた。二重盲検とは、比較する条件について参加者と研究側の双方が分からない形を用いる設計である。18〜39歳の女性はこの試験の年齢範囲に入らず、同じ結果を予告する材料にはできない。[14]

凍り豆腐の介入期間内では、HbA1cや複数の心血管・代謝指標が有意に低下した。しかし、その多くは対照介入でも観察された。介入間の変化に差があったのはアディポネクチンで、これも各介入内では有意な変化ではなかった。著者らは、対照との有意差がないため、凍り豆腐の健康効果を主張する裏付けは現段階でないと結論している。[14]

前後の数字を見せることと、何に由来する差かを比較することは違う。凍り豆腐を食べた後に下がった、という事実を消す必要はない。同時に、対照でも起きた変化なら、凍り豆腐に固有の効果とは言い切れない。この両方を残すと、記事の見出しは少し地味になるが、研究には近づく。[14]

別のランダム化比較試験では、2型糖尿病の40〜65歳、75人を赤身肉、大豆、それ以外の豆類の群に分けた。体重維持を目的とする食事のもと、週3日、各2サービングを8週間用いたが、HbA1cや空腹時血糖などの変化に群間の有意差はなかった。何と食べ替えたかを含めて評価した結果である。18〜39歳の女性は対象年齢から外れるため、食材の置き換えによる変化をそのまま当てはめることはできない。[13]

この試験から、肉も豆も無条件に同じだと結論することはできない。対象、期間、食事全体の条件が決まった比較である。ただ、食材のイメージだけで「大豆群が必ず有利」とする予想にはブレーキをかけられる。食事の主役を入れ替える話と、いつもの献立に粉を足す話も、分けて考えたい。[13]

疑問の続きは、体で確かめるのがいちばん早い。

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成分を足した試験も、結果の違いまで読む

イソフラボンという名前が付けば、HbA1cへの作用も強くなるのだろうか。糖代謝に異常のある中国人女性165人、30〜70歳を対象にした二重盲検ランダム化比較試験では、全群に大豆たんぱく質10 g/日を用い、成分を追加しない群、ダイゼイン50 mg/日を追加する群、ゲニステイン50 mg/日を追加する群を比較した。対象は糖代謝に異常のある30〜70歳の女性であり、18〜39歳の女性全体に同じ結果が当てはまるかは別に確かめる必要がある。[19]

24週間の介入で、HbA1c、空腹時血糖、糖負荷後の血糖やインスリンなどの変化に群間の有意差はなかった。12週時点と24週時点の評価でも差は認められていない。この比較が答えるのは、大豆たんぱく質という共通条件への成分追加で差が出たかである。「大豆を全く摂らない場合との比較」に読み替えてはいけない。[19]

成分の中には、異なる結果もある。過体重または肥満の日本人外来患者54人を対象にした試験では、天然のS-エクオール10 mg/日を12週間用い、プラセボと比べてHbA1c、LDLコレステロール、血管に関する指標が有意に低下した。女性でエクオールを産生しない人の部分集団では、作用がより顕著だったと報告されている。過体重または肥満の外来患者の結果を、18〜39歳の女性一般の効果として使うことはできない。[20]

エクオールは、大豆のイソフラボンの一つであるダイゼインから腸内細菌によって作られる物質で、全員が産生できるわけではない。この試験で用いたのはエクオールそのものの補給である。大豆たんぱく質を飲むことと同じ介入ではない。[20]

さらに、この試験は同じ参加者が両条件を経験する設計で、介入の間に休止期間を置いていない。肯定的な結果を紹介する際も、この設計と参加者の条件を一緒に残したい。「日本人で下がった」という部分だけで、自分のソイプロテインにも当てはまるとは言えない。[20]

ここには研究同士の食い違いを消さずに読む利点がある。大豆製品全体の統合結果ではHbA1cの有意な改善が明確でなく、特定成分の特定集団の試験では低下した。両方を並べると、「何でも効く」でも「何も研究する価値がない」でもなく、どの成分を誰に使った結果かが次の問いになる。[7][20]

よくある誤解

「血糖を下げる順位が高いから、HbA1cにも効く」という理解は早い。2025年のネットワークメタ分析では、大豆を丸ごと用いる介入は空腹時血糖などで上位に位置したが、HbA1cについて有意な効果を示す製品はなかった。検査項目を省いた順位表は、目的地を書かない路線案内に似ている。[7]

「有意差がないなら、誰にも絶対に変化がない」という読みも違う。有意差が認められないというのは、その比較で明確な差を示せなかったということだ。2019年のメタ分析は主要評価項目の証拠への信頼度が低いとし、2022年の分析も、より大きく長い研究を求めている。効くとも、あらゆる条件で効果がないとも、強く言い切る段階ではない。[12][16]

「イソフラボンの量を増やせば解決する」という推測にも飛躍がある。大豆たんぱく質にダイゼインまたはゲニステインを追加した女性の試験ではHbA1cに群間差がなく、一方、エクオールを直接用いた別の試験では低下が報告された。成分の名前が近くても、量を増やす順番で効果を並べられる結果ではない。[19][20]

また、血中脂質が改善した論文の結論に「有益」とあっても、何を評価した結論なのかを確かめたい。大豆の複合補給で脂質が改善し、HbA1cは変わらなかった比較がある。よい結果の有無だけでなく、よかった項目の名前まで読む必要がある。[1]

今日からできること

気になる検査項目をHbA1cと書いてから記事を読む。61試験を集めた分析でも、空腹時血糖の順位とHbA1cの結果は分かれていた。検索結果の「血糖改善」を、そのまま目的の検査値に置き換えない。[7]
研究の量を買い物の目標量にしない。大豆たんぱく質50 g/日に他の成分を組み合わせた6週間の試験は、複合補給をカゼインなどと比較したものだ。自分の粉の増量を決める実験ではない。[1]
成分を足す前に、比較相手を確認する。大豆たんぱく質10 g/日に成分を足した24週間の女性の試験では、HbA1cの変化に群間差はなかった。追加した分への期待と、食事に必要なものを分けて考える。[19]
前後の検査結果を持って医師に相談する。4週間の凍り豆腐試験のように、摂取後の低下が対照との差にならない場合もある。食事の変更を伝え、検査値の評価や治療の判断は医師に委ねる。[14]
エクオールの結果をソイプロテインの結果と混ぜない。54人の試験は成分を直接補給した比較であり、大豆由来の粉を飲む全員への予測ではない。自分の条件に当てはまるかを先に確かめる。[20]

健診の数字を前にすると、何かを一つ変えて答えを出したくなる。だが、研究で比較したのは、決まった対象と介入と対照の組み合わせである。日常で記録を残すなら、飲んだものの名前だけでなく、食べ替えたのか、足したのか、ほかに食事を変えたのかも書くと、相談の場で変更内容を説明しやすい。試験でも比較条件の違いが、結果の意味を変えている。[13][19]

HbA1cが気になることと、たんぱく質源として大豆を選ぶことは、同じ判断でなくてよい。大豆食品の研究では脂質に好ましい変化があってもHbA1cには明確な効果がなかった。ひとつの食品に検査表の全項目を任せず、何を期待して選んだのかを言葉にしておく。その期待に対して、研究がどこまで答えているかが見えやすくなる。[12]

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医師から運動を止められている方は利用できず、妊娠中の方は溶岩ホットヨガに参加できない。常温のマタニティヨガがある。

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参考文献

[1] Beneficial effects of a soy-based dietary supplement on lipid levels and cardiovascular risk markers in type 2 diabetic subjects — Hermansen K, Søndergaard M, Høie L, Carstensen M, Brock B., 2001, Diabetes care. DOI: 10.2337/diacare.24.2.228

[2] Effects of soy intake on glycemic control: a meta-analysis of randomized controlled trials — Liu ZM, Chen YM, Ho SC., 2011, The American journal of clinical nutrition. DOI: 10.3945/ajcn.110.007187

[7] Comparative effects of different types of soy products on glycemic control and insulin sensitivity: a network meta-analysis of randomized controlled trials — Luo Q, Kang B, Lei L, Yan H, Chen M, Peng T, Ouyang Y, Sun H, Hui S., 2025, Frontiers in nutrition. DOI: 10.3389/fnut.2025.1681229

[12] The Effects of Soy Products on Cardiovascular Risk Factors in Patients with Type 2 Diabetes: A Systematic Review and Meta-analysis of Clinical Trials — Asbaghi O, Ashtary-Larky D, Mousa A, Rezaei Kelishadi M, Moosavian SP., 2022, Advances in nutrition (Bethesda, Md.). DOI: 10.1093/advances/nmab121

[13] Moderate Consumption of Red Meat, Compared to Soy or Non-Soy Legume, Has No Adverse Effect on Cardio-Metabolic Factors in Patients with Type 2 Diabetes — Hassanzadeh-Rostami Z, Hemmatdar Z, Pishdad GR, Faghih S., 2021, Experimental and clinical endocrinology & diabetes : official journal, German Society of Endocrinology [and] German Diabetes Association. DOI: 10.1055/a-0929-6287

[14] Effect of 4-Week Consumption of Soy Kori-tofu on Cardiometabolic Health Markers: A Double-Blind Randomized Controlled Cross-Over Trial in Adults with Mildly Elevated Cholesterol Levels — van den Belt M, van der Haar S, Oosterink E, van Loenhout T, Ishiguro T, Esser D, 2022, Nutrients. DOI: 10.3390/nu15010049

[16] Systematic Review and Meta-Analysis of the Effects of Soy on Glucose Metabolism in Patients with Type 2 Diabetes — Soltanipour S, Hasandokht T, Soleimani R, Mahdavi-Roshan M, Jalali MM., 2019, The review of diabetic studies : RDS. DOI: 10.1900/rds.2019.15.60

[19] Daidzein and genistein fail to improve glycemic control and insulin sensitivity in Chinese women with impaired glucose regulation: A double-blind, randomized, placebo-controlled trial — Ye YB, Chen AL, Lu W, Zhuo SY, Liu J, Guan JH, Deng WP, Fang S, Li YB, Chen YM., 2015, Molecular nutrition & food research. DOI: 10.1002/mnfr.201400390

[20] Effects of natural S-equol supplements on overweight or obesity and metabolic syndrome in the Japanese, based on sex and equol status — Usui T, Tochiya M, Sasaki Y, Muranaka K, Yamakage H, Himeno A, Shimatsu A, Inagu, 2013, Clinical endocrinology. DOI: 10.1111/j.1365-2265.2012.04400.x

この記事の情報は2026年11月時点のものです。個別の健康状態については医師にご相談ください。