筋肉が増えたかを知るには、推定の方法も確かめる
「骨格も考慮している数値」と聞くと精密に感じる。若い男性のエリートサッカー選手41人、年齢16.2〜18.0歳を対象にした検証研究では、除脂肪量の測り方を比較している。基準にしたのは、異なるエネルギーのＸ線を用いる測定法であるDXAだ。体に電流を流す生体電気インピーダンス法や、皮下脂肪の厚さを使う複数の推定式が、この基準と比較された。16.2〜18.0歳の男性競技者を対象にした結果なので、18〜39歳の女性にそのまま当てはめるには別の検証が必要だ。[15]
新しく作った選手向けの式は、周径を3か所、皮下脂肪の厚さを8か所、骨の幅を1か所使い、DXAで測った除脂肪量のばらつきの91%を説明した。骨の幅だけで推定できたのではない。骨格の情報に、体表の幅や厚さに関わる情報を組み合わせた結果である。[15]
この91%を「どんな人にも91%正しい」「自分の筋肉の増加を91%の確かさで当てる」と言い換えるのは誤りだ。特定の集団における値のばらつきを、式がどれほど説明したかという話である。同じ研究では、比較した現場向けの方法すべてが適切とはいえず、基準との差が小さい式は限られていた。[15]
体組成計の画面に筋肉らしい名前の項目が出ていても、その数値が何を推定しているかを確認したい。測定値の意味を読む作業には、項目名だけでなく、方法と対象集団が関わる。若い男性サッカー選手で検証した式を、成人女性や一般のキックボクシング参加者へ、そのまま当てはめる理由にはならない。[15]
別の検証研究は、インドネシアの18〜65歳の成人600人を対象にしている。男性292人、女性308人を式の開発用と検証用に分け、身長や体重に加え、皮下脂肪の厚さ、周径、骨の幅を測定した。水に含まれる重水素を利用した方法を基準に、体脂肪率を推定する式を作り、既存の式とも比較した。男女を含む幅広い年齢のインドネシア成人での検証であり、日本で暮らす18〜39歳の女性にそのまま当てはめられるかは別に確かめる必要がある。[18]
新しい式の推定の標準誤差は4.7〜5.4%だった。これは体脂肪率を推定した際の誤差の指標であり、「運動で脂肪がその分減った」という数字ではない。既存の式には体脂肪率を6.3〜6.6%低く推定したものや、2.0〜3.4%高く推定したものもあった。同じ人を評価する場合でも、式の選び方が関わることを示している。[18]
ここで比較されているのは、別々の式による値と基準値の関係だ。ある人の体脂肪率が日々どれくらい揺れるかを調べた研究としては読めない。研究で示された推定誤差を、そのまま家庭の機器の誤差幅に置き換えるのも避けたい。数字に詳しくなるとは、細かな桁まで信じることではなく、何の誤差を表しているかを確かめることである。[18]
キックボクシング前後の記録を見る場合にも、まず脂肪量の話か、除脂肪量の話か、骨の寸法の話かを言葉にする。記録欄にも測定項目と方法を残せば、後から違う種類の数値を比較していないか確かめやすい。そのうえで、同じ項目を同じ方法で比べているかを確認するのがよい。これらの検証研究が扱うのは推定方法の妥当性であり、キックボクシングを続けた結果としての増減量ではない。[15][18]
初日の汗は、予約した人だけが持ち帰れる。
よくある誤解
「手首が細いなら筋肉はつかない」という考えは、集団で見つかった関連を個人の限界に置き換えている。女性の観察研究で手首の幅と除脂肪量が関連していたことは確かだが、そこから将来の筋肉の増加量は決められない。細いか太いかを、運動を始める資格のように扱う必要はない。[1]
測定の精度を考えるなら、骨の幅を含む式の「材料」と「答え合わせ」を分けて読むとよい。男性サッカー選手の研究で材料になったのは、周径、皮下脂肪の厚さ、骨の幅という異なる測定値だ。答え合わせにはDXAとの差、偏り、一致の限界、相関係数などが使われた。相関が高いかどうかだけで、基準値とのずれを評価し終えるわけではない。18〜39歳の女性に使う場合も、女性で基準値とのずれを検証した方法かを確認する必要がある。[15]
さらに、骨幅を測る段階の誤差と、測定値を式へ入れて体組成を推定する段階の誤差は区別したい。インドネシア成人の研究で示された4.7〜5.4%は、体脂肪率を推定する式の標準誤差だ。手首の幅を測る際の誤差を示す数値ではない。誤差という言葉が共通していても、どの段階の精度を表すかを確かめてから読む。男女600人、18〜65歳の集団での推定精度を、18〜39歳の女性個人の測定精度に置き換えることもできない。[18]
式の開発と検証を分けた点も判断材料になる。この成人研究では対象者を同数の開発用と検証用に分け、式を作るための集団とは別の集団でも基準値と比べた。検証時の偏りは0.2〜3.3%、純誤差は2.8〜4.0%であり、式を作った段階の標準誤差とは別に報告されている。「誤差はどれか」だけでなく、「作ったときか、検証したときか」まで読むと、数字の役目が明確になる。この検証もインドネシア成人を対象としており、18〜39歳の女性全般への適用は別の課題だ。[18]
「体組成の数値が変わったから、その分だけ筋肉が増えた」とも即断しない。若い男性選手の研究では除脂肪量、インドネシア成人の研究では体脂肪率を推定しており、対象も測る項目も違う。前者で妥当だった式と後者で妥当だった式を、共通の物差しのように交換することはできない。[15][18]
この違いを知ると、数字を見る楽しみがなくなるわけではない。むしろ、測定の目的をはっきりさせられる。「自分の脂肪量を知りたい」と「骨の幅の個人差を知りたい」は別の相談である。体組成の推定式が、開発・検証された集団に適している必要があるという研究の結論は、機器の名前より先に目的を考える手掛かりになる。[18]
今日からできること
- 比べたい項目を記録の見出しにする。「骨の幅」「体重」「除脂肪量」を混ぜず、女性123人の研究でも別の指標として扱われたことを思い出す。写真の印象だけで筋肉量の数値を補わない。[1]
- 体組成測定の結果を受け取ったら、何をどう推定しているかを確認する。男性選手41人の検証でも方法の違いが結果に関わった。骨格を考慮した式という説明だけで、自分にも適するとは決めない。[15]
- 「説明できた割合」と「増えた割合」を書き分ける。91%という数字は、若い男性選手の除脂肪量のばらつきに関する値である。自分のトレーニング成果の達成率として使わない。[15]
- 別の機器や推定式に替わったら、以前の値と同列に並べる前に測定法を確認する。成人600人の検証で既存式による過小・過大推定があったことを、数字の読み方の注意点にする。[18]
- 男性の過去と現在を比べる場合は、年齢や体組成を区別する。30〜40代などの集団の傾向を、その人の変化の原因と決めつけない。骨格からの体重推定には年齢に伴う偏りも示されている。[12]
測定を増やすこと自体を目標にする必要はない。まず、知りたい問いに対して今の記録が何を答えられるかを確かめる。骨格寸法を含む式でも複数の測定を組み合わせていた事実は、目に入った手首の幅だけに判断を集中させないための手掛かりになる。研究の方法を日常へ持ち帰るなら、この慎重さからでよい。[15]
練習の予定を考える場面と、体の数値を評価する場面も分けておこう。数値の読み違いが気になったからといって、骨格を変える目的で練習量を急に増やす根拠にはならない。ここで扱った研究は、体格の関連や推定式を調べたもので、骨格別のキックボクシングの回数や強度を指定するものではない。[1][8][15]
オンザショア立川店で、通う予定を具体的にする
体つきの比較から運動の予定へ話を戻すなら、まず場所と時間を確かめたい。オンザショア立川店は、JR立川駅北口から徒歩1分の溶岩ホットヨガスタジオである。営業時間は全曜日8:00〜23:30、年中無休。所在地は東京都立川市曙町2-14-10 エトロワビル3Fだ。
女性専用のキックボクササイズに加え、ボクササイズ、HIIT、パーソナルトレーニングがある。溶岩プレートを敷いたスタジオでのホットヨガのほか、常温のヨガとピラティスもあり、ヨガだけで25種類以上のレッスンを扱っている。種目と営業時間を、自分が続けて通う予定を考える材料にできる。
参加条件も予定を立てる前に確認したい。医師から運動を止められている方は利用できない。妊娠中の方は溶岩ホットヨガには参加できず、常温のマタニティヨガがある。
ヨガの体験は税込1,980円で、60分のレッスンにバスタオル2枚、フェイスタオル1枚、ヨガマットのレンタルが含まれる。これはヨガの体験内容である。
扱う内容は店のトップ、費用は料金ページで確認できる。ヨガの体験予約も、通う予定を具体化する入口になる。
参考文献
- Bone density and frame size in adult women: Effects of body size, habitual use, and life history — Lee KMN, Rogers-LaVanne MP, Galbarczyk A, Jasienska G, Clancy KBH., 2021, American journal of human biology : the official journal of the Human Biology Council. DOI: 10.1002/ajhb.23502
- Meta-analysis of genome-wide scans for human adult stature identifies novel Loci and associations with measures of skeletal frame size — Soranzo N, Rivadeneira F, Chinappen-Horsley U, Malkina I, Richards JB, Hammond N, 2009, PLoS genetics. DOI: 10.1371/journal.pgen.1000445
- The effect of age and body composition on body mass estimation of males using the stature/bi-iliac method — Junno JA, Niskanen M, Maijanen H, Holt B, Sladek V, Niinimäki S, Berner M., 2018, Journal of human evolution. DOI: 10.1016/j.jhevol.2017.10.006
- Estimating fat-free mass in elite youth male soccer players: cross-validation of different field methods and development of prediction equation — Munguía-Izquierdo D, Suárez-Arrones L, Di Salvo V, Paredes-Hernández V, Ara I, M, 2019, Journal of sports sciences. DOI: 10.1080/02640414.2018.1551045
- Anthropometry to assess body fat in Indonesian adults — Hastuti J, Kagawa M, Byrne NM, Hills AP., 2018, Asia Pacific journal of clinical nutrition. DOI: 10.6133/apjcn.092017.02
この記事の情報は2026年10月時点のものです。個別の健康状態については医師にご相談ください。
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