写真なら正確かは、何と比べたかで変わる
写真で食事を残せば、数字の入力だけとは違う手がかりが残る。ただし、写真を使う道具の検証にも、別の自己申告法と比べるものと、二重標識水による消費量と比べるものがある。両者を同じ「正確さの証明」として読むことはできない。[3][11]
成人136人を対象に、画像を使う食事アプリと、ウェブ上で前日の食事を振り返る方法を比較した研究がある。参加者の平均年齢は46.1歳、男性は49人で、糖尿病のある人も含まれた。無作為化クロスオーバーという、使う方法の順序を割り付けて同じ人が両方を試す設計で、それぞれ4日間記録した。中年層や糖尿病のある人も含む集団であり、18〜39歳の女性に同じ精度が得られるかは別に検証する必要がある。[3]
全体での摂取量の平均差は日あたり−32 kcal、95%信頼区間は−97〜33 kcalで、方法間に偏りは認められなかった。一方、一致限界は−789〜725 kcalだった。[3] 信頼区間は平均差の推定の幅であり、一致限界は個々の方法間の差の広がりを読むものだ。平均差が小さくても、自分の記録で同じ値が出る保証にはならない。
この試験が示したのは、画像を使う方法が、比較対象の自己申告法に対して中程度から強い相対的な妥当性を持つことだ。[3] 比較対象も自己申告である点を飛ばして、「写真なら実際に食べた量と一致した」と読み替えない。身近な例なら、同じ日の食事を別の書式へ移し、似た合計が出ても、献立の抜けまで消えたかは別に確かめる必要がある。
使いやすさでは画像を使う方法が高く評価され、参加者の74.8%がそちらを好んだ。[3] 続けやすい道具を選ぶ判断には参考になる。しかし、好まれた割合は精度の割合ではない。使う手間、続けたい気持ち、総量の測定精度は、別の質問への答えなのである。入力を続けられたことは、そのまま測定誤差がなくなったことを意味しない。
二重標識水と画像記録を比べた別の研究では、地域で暮らす21〜65歳の男女45人が、7.5日間の食事機会を画像で残した。食事や間食が提供され、それ以外の普段の飲食物も加えられる条件で、訓練を受けた分析者が画像から摂取量を推定した。精度は従来の食事記録などと同程度で、使いやすさも好評だった。幅広い年齢の男女の結果なので、18〜39歳の女性だけに同じ精度を見込むことはできない。[11]
ここでの写真は、撮った瞬間に食事の真値が分かる仕組みではない。分析者の推定も含む研究であり、普段のスマホ写真を並べるだけの場合と条件を分ける必要がある。[11] 写真は食事を振り返る素材として使い、その合計を精密な検査結果のように扱わない。皿の写真は残っていても、計算の正確さも別に確かめる必要がある。
初日の汗は、予約した人だけが持ち帰れる。
体格で決めつけず、判定の方法も確認する
体の大きい人ほど過小報告が多い、という関連が報告されることがある。アフリカ系の成人324人を複数の国・地域で調べた研究では、食事の振り返りと二重標識水を比較し、すべての対象集団で過小報告が観察された。BMIは過小報告の予測因子のうち最も一貫していた。BMIは身長と体重から体格を表す指標である。複数地域の成人をまとめた関連であり、18〜39歳の女性に同じ関連があるかはこの結果だけでは判断できない。[20]
一方、平均年齢53歳の、体重が安定した成人男女221人のデータを使った研究では、身体の大きさをどう調整するかで結果が変わった。単純な絶対量の比較では肥満区分の人などで過小報告が大きかったが、体重との関係を比例だけに固定しない方法で調整すると、体重の影響は消えた。著者らは、体重が安定した成人では、肥満の人がそうでない人より多く過小報告するという結果を支持しなかった。18〜39歳の女性で同じ調整結果になるかは、対象を絞った検証が必要である。[10]
前者は体格と誤差の関連を示し、後者は比較方法を変えるとその見え方が変わることを示す。[10][20] どちらかを省いて「体格を見れば記録の正確さが分かる」とは書けない。食べた量を測る話が、相手の性格を推定する話へ滑りやすいところでもある。研究の分類は、本人の誠実さに点数を付けるものではない。
20代男性という呼び名だけでも、個人の補正率は決まらない。体格の調整を検討した研究の平均年齢は53歳であり、若い男性だけを代表する集団ではない。[10] 自分に近そうな属性が含まれていることと、自分への換算式が得られることを分けたい。年齢や性別が似ている部分だけを拾っても、生活条件と測定方法の違いは残る。
過小報告者という分類自体にも、判定法の違いがある。成人男女451人の検証では、消費量を計算式で予測するゴールドバーグ法を、二重標識水を用いた基準と比較した。食事頻度質問票では感度92%、前日の食事を振り返る方法では感度50%だった。[19] 感度とは、基準で過小報告とされた人を、判定法でも拾える割合である。成人男女の判定精度なので、18〜39歳の女性に同じ感度をそのまま用いることはできない。[19]
この研究では、振り返り法の特異度は99%だった。特異度は、基準で過小報告ではない人を、そのように区別できる割合だ。[19] 拾える割合と、誤って分類しない割合は同じではない。研究は客観的な消費量や活動量がない場合の合理的な方法と評価しているが、分類法にも偏りが生じうると指摘している。[19] 計算で問題なしと出た記録を、実測で確認済みの記録と同一視しない理由になる。
よくある誤解
「記録が少ないなら、本人が意識して隠したはず」という読み方は飛躍である。食事評価のレビューでは、誤差は食事の聞き取り、食品成分を使った栄養計算、普段の摂取量への統計的な変換という各段階に生じるとされる。[4] 合計のずれだけから意図は判定できない。自分の記録を調べるときも、責める言葉より、どの段階を確認するかを決めるほうが話を具体化できる。
「記録する日を増やせば、どんな誤差も消える」も違う。レビューでは、繰り返しの食事の振り返りや標準化された管理はランダムな誤差を減らす手段とされる一方、過小報告のような系統的誤差には、基準測定との比較が役立つとされる。[4] ランダムな誤差は値がばらつくずれ、系統的誤差は一定の方向へ寄るずれだ。回数を重ねることと、偏りを見つけることは別の作業になる。
「研究で少なく出た分を足せば、自分の正解になる」という補正にも根拠がない。日誌の検証では集団平均で低く出ても、個人での妥当性には大きな幅があった。[18] また、写真を使う方法の平均差が小さい研究でも、一致限界は広かった。[3] 見栄えのよい補正済みの合計を作るより、何を比較して得た数字なのかを残しておくほうが、後で判断を修正できる。
今日からできること
- 食事の合計に「自己申告」、消費量に「測定方法」を添える。451人の検証でも、計算式による分類と二重標識水による分類は区別されている。数字の出所を同じ扱いにしない。[19]
- 普段と条件の違う日を、日付と一緒に記す。41人の男性選手の研究は、試合・練習・休養で摂取量を分けていた。自分なら出勤、休日、外出など、食事を振り返れる言葉で残す。[16]
- 平均の過小報告率を自分の合計へ加算しない。120人の検証で示された平均17%の差は、個人ごとの補正係数ではない。[18]
- 写真を使うなら、食事の場面を確認する素材として選ぶ。45人の画像記録の検証では、訓練された分析者の推定が含まれていたことも覚えておきたい。[11]
- 記録を見直す際は、食べたものの記入と量の計算を分けて確認する。24時間の振り返りを扱うレビューも、収集と栄養計算の両方を誤差の生じる段階としている。[4]
記録を持って相談するときには、少なかった日の合計だけでなく、食事を思い出せない箇所や、量の入力に迷った箇所も添える。これは研究の平均を自分へ当てるためではなく、判断に使う情報の出所を確かめるためである。記録法ごとに精度と偏りを検証する研究の姿勢を、日常では「分からない部分を消さずに残す」という扱いへ置き換えたい。[4][6]
オンザショアで、記録とは別に通う時間を決める
食事記録の合計を確かめる作業と、体を動かす予定を立てる作業は分けて考えたい。オンザショア立川店の営業時間は8:00〜23:30、年中無休である。通う時間を予定に置くなら、まず生活の中で使える時間帯と照らし合わせられる。場所は東京都立川市曙町2-14-10 エトロワビル3F、JR立川駅北口から徒歩1分だ。食事の数字を見直す時間と、運動の予定を考える時間を、それぞれ生活の予定に置くための場所として検討できる。
溶岩プレートを敷いたスタジオのホットヨガのほか、常温のヨガ、ピラティス、ボクササイズ、HIIT、パーソナルトレーニングがある。キックボクササイズは女性専用で、ヨガには25種類以上のレッスンがある。
妊娠中は溶岩ホットヨガに参加できず、常温のマタニティヨガがある。医師から運動を止められている方は利用できない。
ヨガ体験は税込1,980円で、60分のレッスン、バスタオル2枚、フェイスタオル1枚、ヨガマットのレンタルを含む。続ける場所を探す際の案内は店舗サイト、費用は料金ページ、体験の日程は予約ページで確認できる。
参考文献
- Relative Validation of an Artificial Intelligence-Enhanced, Image-Assisted Mobile App for Dietary Assessment in Adults: Randomized Crossover Study — Moyen A, Rappaport AI, Fleurent-Grégoire C, Tessier AJ, Brazeau AS, Chevalier S., 2022, Journal of medical Internet research. DOI: 10.2196/40449
- Measurement Errors in Dietary Assessment Using Self-Reported 24-Hour Recalls in Low-Income Countries and Strategies for Their Prevention — Gibson RS, Charrondiere UR, Bell W., 2017, Advances in nutrition (Bethesda, Md.). DOI: 10.3945/an.117.016980
- Evaluation of dietary assessment instruments against doubly labeled water, a biomarker of habitual energy intake — Trabulsi J, Schoeller DA., 2001, American journal of physiology. Endocrinology and metabolism. DOI: 10.1152/ajpendo.2001.281.5.e891
- How accurate is self-reported dietary energy intake? — Schoeller DA., 1990, Nutrition reviews. DOI: 10.1111/j.1753-4887.1990.tb02882.x
- Obese individuals do not underreport dietary intake to a greater extent than nonobese individuals when data are allometrically-scaled — Waterworth SP, Kerr CJ, McManus CJ, Costello R, Sandercock GRH., 2022, American journal of human biology : the official journal of the Human Biology Council. DOI: 10.1002/ajhb.23743
- Reported Energy Intake Accuracy Compared to Doubly Labeled Water and Usability of the Mobile Food Record among Community Dwelling Adults — Boushey CJ, Spoden M, Delp EJ, Zhu F, Bosch M, Ahmad Z, Shvetsov YB, DeLany JP,, 2017, Nutrients. DOI: 10.3390/nu9030312
- Energy expenditure and dietary intake in professional football players in the Dutch Premier League: Implications for nutritional counselling — Brinkmans NYJ, Iedema N, Plasqui G, Wouters L, Saris WHM, van Loon LJC, van Dijk, 2019, Journal of sports sciences. DOI: 10.1080/02640414.2019.1576256
- Validation of energy intake recorded by a 7-day pre-coded food diary against measured energy expenditure in a group of Norwegian adults — Johansen AMW, Myhre JB, Hjartåker A, Andersen LF., 2019, PloS one. DOI: 10.1371/journal.pone.0215638
- The accuracy of the Goldberg method for classifying misreporters of energy intake on a food frequency questionnaire and 24-h recalls: comparison with doubly labeled water — Tooze JA, Krebs-Smith SM, Troiano RP, Subar AF., 2012, European journal of clinical nutrition. DOI: 10.1038/ejcn.2011.198
- Under-reporting of dietary energy intake in five populations of the African diaspora — Orcholski L, Luke A, Plange-Rhule J, Bovet P, Forrester TE, Lambert EV, Dugas LR, 2015, The British journal of nutrition. DOI: 10.1017/s000711451400405x
この記事の情報は2026年10月時点のものです。個別の健康状態については医師にご相談ください。
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