尿の数字も、採り方と体の条件を伴っている
尿中窒素を使う研究で繰り返し出てくるのが、24時間尿である。一定の時間に出た尿を集め、その期間の排出量を測る設計だ。女性544人の比較研究も、成人244人の検証研究も、この方法を採っていた。[8][16] 朝、検査室で採った尿の数字と、これらの研究の数字を、採取条件を見ずに並べることはできない。
一方、朝の尿を使って食事の質問票を検証した研究もある。パプアニューギニアの高地住民135人を対象とした研究では、クレアチニン濃度で調整した起床後最初の尿の窒素と、質問票による総たんぱく質摂取量の相関係数は0.28であった。対象は健康な男女であり、18〜39歳の女性に同じ相関が得られるかは別の問いである。[12] 研究ごとに異なる採り方や調整方法があるため、「尿で分かる」というひとくくりの説明では肝心な条件が抜ける。
この研究の質問票は32項目からなり、3日間の秤量食事記録とも比較している。質問票と秤量記録による総たんぱく質摂取量の中央値の差は0.2 gと小さかったが、個人内の方法間の差は、摂取量が多くなるほど大きくなった。[12] 集団の代表値が近い結果と、個人でずれがある結果は、同時に成立する。単独の見栄えのよい数字だけを抜き出さないことが大切だ。
尿へ出る割合も、一律の換算を無条件に使えば済む話ではない。健康な男性9人の給食試験では、研究用に用意した複数の食事を食べてもらい、検証された24時間尿を分析した。食事のたんぱく質は51〜212 g/日の範囲だった。平均的な摂取条件の72 g/日では、たんぱく質由来の硫黄と窒素の尿中回収率が84%だったのに対し、高摂取条件の212 g/日では70%に低下した。男性9人の結果を18〜39歳の女性の回収率へ直接当てはめることはできない。[5]
ここでの回収率は、食事に含まれた成分がどの割合で尿に出たかという、測定を解釈するための数字である。筋肉になった割合や、食事が役立った割合へ置き換える数字ではない。この試験の主題も、尿の硫酸塩と窒素を使った無機硫黄摂取量の推定であった。[5] 高いたんぱく質量を試すための献立例として読むのは、研究の目的から外れる。
成長期の研究も、成人と同じ感覚では読めない。非肥満の12〜18歳33人を登録した無作為順の交差給食試験では、32人がすべての測定を終えた。参加者は糖の添加量が異なる食事をそれぞれ7日間食べ、各期間の終わりに24時間尿を集めた。たんぱく質摂取量と尿中窒素には相関があったが、窒素の排出率は従来報告された成人より低かった。成長期の試験であり、18〜39歳の女性の排出率へそのまま当てはめることはできない。[3]
研究者は、その違いに成長が関わる可能性を挙げている。[3] 同じ検査項目でも、誰の身体を測ったかが解釈に関わるのである。若い人を対象とした研究というだけで、思春期と20代を同じ条件とみなさない。この試験の中心の比較は添加糖の異なる食事であり、成人の減量用たんぱく質量を決めた試験でもない。[3]
生活の中で気になるのは「結局、自分は足りているのか」だろう。しかし、摂取量の測り方を検証する研究と、健康や運動に必要な量を決める研究では、答える問いが違う。[3][8] 測定法の検証で観察された平均摂取量を、そのまま買い物メモの目標にしない。数字の精度を知りたい気持ちと、食事をどう変えるかという判断を、順序立てて扱いたい。
もうひとつ、研究期間も比較の条件になる。50〜65歳の女性18人、55〜87歳の男性27人と、過去に肥満だった11人を扱った検証研究では、食事記録も尿も繰り返し集めていた。18〜39歳の女性に同じ検証結果が得られるかは、この対象構成からは判断できない。[19] これを、ある日の夕食だけを思い出す作業と同じものとして考えない方がよい。習慣的な食事を知るために複数の測定を組み合わせる設計と、今日食べた内容を確認する作業では、見たい時間の幅が異なる。測定の名前だけでなく、いつ、どの期間の食事と対応させた数字かを読むことも必要である。[19]
初日の汗は、予約した人だけが持ち帰れる。
よくある誤解
「尿で測れば、食事記録は不要になる」。尿中窒素が役立つのは、自己申告とは異なる手がかりを用いて摂取量を検証できる点である。女性544人の研究でも、質問票と尿を組み合わせて、記録の偏りや補正の働きを検討していた。[8] 食べたものを振り返りたい場面で、食事の記録そのものを捨てる必要はない。記録が答える問いと測定が答える問いを分ける方が、両方を使いやすい。
「食事の自己申告は、必ず少なめになる」。男性で多めの申告が見られた研究もあれば、女性の質問票の平均が尿由来の推定量を下回った研究もある。[8][16] この違いから言えるのは、ずれの向きを最初から決めつけられないということだ。性別だけでなく、対象集団や質問方法も違う研究なので、どちらかを普遍的な補正ルールにはできない。
「尿中窒素が分かれば、総摂取エネルギーも正確に分かる」。窒素とエネルギーの検証は、重なりながらも別である。中高年の男女と過去に肥満だった参加者の食事記録を調べた研究では、尿中窒素による方法と、二重標識水法によるエネルギーの方法で、過少申告と判定される人が完全には一致しなかった。[19] たんぱく質の記録を確かめる物差しを、食事全体のエネルギーへ無条件に広げないことが必要だ。
この研究は、中高年の男女では年間にわたり計16日分の秤量記録を集め、複数回の24時間尿とも比べている。両方の方法で過少申告とされたのは7人、尿中窒素だけでは1人、エネルギー側だけでは8人だった。[19] どの方法を使ったかで拾えるずれが違うことが、人数でも見える。厳密そうな検査名が付いていても、その検査で何を検証したかを読み落とさないようにしたい。
今日からできること
- 食事記録を見返すときは、食べた食品や量と、そこから計算された栄養量を分けて眺める。女性544人の比較でも、質問票の平均と尿由来の平均は一致しなかった。表示値を食べた量そのものと扱わないための工夫である。[8]
- 尿を使った食事研究を読む際は、24時間集めた尿か、朝の尿かを確かめる。それぞれの方法で検証した研究があり、採取と調整の条件ごとに結果を読む必要がある。[8][12]
- 「平均差0.0 g」を見たら、散らばりも一緒に読む。成人126人の研究では窒素の平均差が0.0 gでも標準偏差は0.4 gだった。平均の一致を個人の完全一致に置き換えない。[20]
- 研究の人数と対象者を確認してから自分の食事と比べる。12〜18歳の給食試験と50〜80歳女性の比較研究では、対象も問いも違う。そこに出た摂取量を、自分の目標量として転記しない。[3][8]
- 食事の数字が気になったら、異なる記録法が一致するかだけでなく、何を確かめたいのかを書き添える。8件の検証研究では、比較用の自己申告法にも4日間の秤量記録や7日間の日記など違いがあった。記録法と対象期間も添え、共有する偏りと記録の細かさを分けて考える。[6]
食事記録は、自分を責めるための答案用紙にしなくてよい。検証研究が扱っているのは、本人の努力の量ではなく、測り方に含まれる誤差である。[6][8] 立川駅で夕食を買う前に見返すなら、数字の上下だけでなく、実際に何を食べたと書いたのかへ視線を戻す。食事を考えるための記録が、記録の数字を守るための食事にならないようにしたい。
オンザショアで、食事とは別に運動の予定を持つ
食事を振り返る時間とは別に、生活の中に運動の予定を置く。その継続の場所として、オンザショア立川店を検討できる。営業時間は8:00〜23:30で、年中無休である。仕事や講義のある日の前後も含め、自分の生活に合う時間を考えられる。
場所は東京都立川市曙町2-14-10 エトロワビル3F、JR立川駅北口から徒歩1分だ。溶岩プレートを敷いたスタジオのホットヨガに加え、常温ヨガ、ピラティス、パーソナルトレーニングなどがある。ヨガだけでも25種類以上のレッスンを用意している。通う時間と受けたい内容を一緒に考える場所である。
参加条件も先に確かめたい。医師に運動を止められている方は利用できない。妊娠中の方には常温のマタニティヨガがあり、溶岩ホットヨガへの参加はできない。
体験でヨガを受ける場合は、税込1,980円で60分のレッスンとなる。レンタルにはヨガマットと、バスタオル2枚、フェイスタオル1枚が含まれる。
内容は公式サイト、費用は料金ページで確認できる。体験予約を検討する際は、通える曜日と時間を生活の予定に重ねてみる。食事の数字を追うこととは別の、続ける段取りである。
参考文献
- Urinary Excretion of Sodium, Nitrogen, and Sugar Amounts Are Valid Biomarkers of Dietary Sodium, Protein, and High Sugar Intake in Nonobese Adolescents — Moore LB, Liu SV, Halliday TM, Neilson AP, Hedrick VE, Davy BM., 2017, The Journal of nutrition. DOI: 10.3945/jn.117.256875
- Contribution of dietary protein and inorganic sulfur to urinary sulfate: toward a biomarker of inorganic sulfur intake — Magee EA, Curno R, Edmond LM, Cummings JH., 2004, The American journal of clinical nutrition. DOI: 10.1093/ajcn/80.1.137
- Bias in dietary-report instruments and its implications for nutritional epidemiology — Kipnis V, Midthune D, Freedman L, Bingham S, Day NE, Riboli E, Ferrari P, Carrol, 2002, Public health nutrition. DOI: 10.1079/phn2002383
- Comparison of Methods Used to Correct Self-Reported Protein Intake for Systematic Variation in Reported Energy Intake Using Quantitative Biomarkers of Dietary Intake — Korth AL, Bhutani S, Neuhouser ML, Beresford SA, Snetselaar L, Tinker LF, Schoel, 2020, The Journal of nutrition. DOI: 10.1093/jn/nxaa007
- Development, validation, and use of a semi-quantitative food frequency questionnaire for assessing protein intake in Papua New Guinean Highlanders — Morita A, Natsuhara K, Tomitsuka E, Odani S, Baba J, Tadokoro K, Igai K, Greenhi, 2015, American journal of human biology : the official journal of the Human Biology Council. DOI: 10.1002/ajhb.22647
- Validity of 24-hour dietary recall interviews conducted among volunteers in an adult working community — Kahn HA, Whelton PK, Appel LJ, Kumanyika SK, Meneses JL, Hebert PR, Woods M., 1995, Annals of epidemiology. DOI: 10.1016/1047-2797(95)00065-8
- Validation of dietary intakes of protein and energy against 24 hour urinary N and DLW energy expenditure in middle-aged women, retired men and post-obese subjects: comparisons with validation against presumed energy requirements — Black AE, Bingham SA, Johansson G, Coward WA., 1997, European journal of clinical nutrition. DOI: 10.1038/sj.ejcn.1600425
- Validation of a semiquantitative food frequency questionnaire for estimation of intakes of energy, fats and cholesterol among Singaporeans — Deurenberg-Yap M, Li T, Tan WL, van Staveren WA, Deurenberg P., 2000, Asia Pacific journal of clinical nutrition. DOI: 10.1046/j.1440-6047.2000.00187.x
この記事の情報は2026年10月時点のものです。個別の健康状態については医師にご相談ください。
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