ADHDと肥満の関連は子どもより成人のほうが大きいと報告されている。メタ分析と長期追跡から、衝動や不注意、食べ方、睡眠が重なる可能性と、薬の使用に伴う体重変化を確かめる。太りやすさを意志だけで片づけず、診断と症状、短期と長期を分け、日々の工夫と医師への相談につなぐ読み物である。
食べ方を変えようと決めたのに、目の前の用事が片づかず、気づけば買い置きに手が伸びている。献立の知識はある。困るのは、その知識を使いたい場面で呼び出せないことだ。そんな経験を、ただ我慢が足りなかったという言葉で終わらせたくない。
注意欠如・多動症であるADHDと肥満には関連が報告されている。ただし、関連の大きさは年齢で違い、食べ方だけで説明できるか、治療で長く体重が減るかは未解決である。[2][3][16] 食べ忘れや間食を経験しただけで、自分をADHDと決めることもできない。この記事では、診断を受けた人を調べた研究と、症状の強さを調べた研究を区別する。
むちゃ食いそのものの治療や、一般的な食欲対策とは少し焦点が違う。ここで追うのは、注意や衝動に関わる困りごとが体重管理とどこで重なり、何を医療と生活の両方で考えられるかという問題だ。[3][19]
関連は子どもより成人で大きいが、個人の体重は予測できない
複数の研究結果を統合したメタ分析は、全体像をつかむ入口になる。2016年の系統的レビューとメタ分析は、42研究、計728,136人を対象にした。ADHDのある人48,161人と比較対象679,975人を含み、肥満との関連を示すオッズ比は、子どもで1.20、成人で1.55だった。95%信頼区間はそれぞれ1.05〜1.37、1.32〜1.81である。[2]
オッズ比は、肥満の有無という結果の起こりやすさを集団間で比べた指標として読む。ここでの1.55を、体重が1.55倍になるという意味に置き換えてはいけない。成人で関連がより大きかったという結果と、個人の体重がどれだけ増えるかという予測は分けて受け取る。[2]
統合された成人の肥満の割合は、ADHDのある集団で28.2%、ない集団で16.4%だった。95%信頼区間は22.8〜34.4%、13.4〜19.9%である。子どもでは10.3%と7.4%で、信頼区間は7.9〜13.3%、5.4〜10.1%だった。[2] 成人の結果は、体重管理の支援を考える際に、ADHDの有無にも目を向ける理由になる。
交絡、つまり両者の関係に影響しうる別の条件を調整した研究に限っても、関連は残った。面接でADHDを診断した研究、身長と体重を直接測った研究に絞った場合も同様だった。[2] 診断と体格の確認方法を変えても関連が残ることは、測り方の影響を検討するうえで重要だ。
同じメタ分析では、研究を行った国、診療などの実施環境、研究の質、性別によって、ADHDと肥満の関連の大きさが変わるかも検討された。これらによる関連の違いは認められず、過体重との有意な関連も報告された。[2] 肥満だけに対象を絞るか、過体重まで含めるかという区分も、研究が何を捉えたかを知る手掛かりになる。
別の2016年のメタ分析では、43研究、703,937人の統合オッズ比は1.22、95%信頼区間は1.11〜1.34だった。成人では1.37、若年者では1.13で、研究者は全体の関連を小さいと評価し、子どもでの臨床的な意味には慎重だった。[16] 研究のまとめ方が違えば数字も変わるが、成人に目を向ける重要性は重なる。
研究のまとめ方による幅も含め、現在の食べ方や体重の経過を確かめる出発点として使いたい。[2][16]
初日の汗は、予約した人だけが持ち帰れる。
衝動だけでなく、食べ方と睡眠を一緒に見る
なぜ関連するのか。2018年のレビューは、遺伝的な要因、実行機能の困難、心理社会的なストレス、活動量、食べ方、睡眠の変化を候補として検討した。実行機能は、予定に沿って行動を組み立てたり切り替えたりする働きとして捉えると、日常の場面を考えやすい。ただし、このレビューは、その働きが肥満に果たす具体的な役割には研究がさらに求められるとしている。[14]
この2018年のレビューが整理した研究の多くは、活動量の低下や食行動の乱れに焦点を当てていた。一方、ホルモンや代謝の異常、食欲の神経生物学的な調節といった生理的な仕組みは、当時の公表研究で評価されていなかった。遺伝的な背景に加え、出生前後のストレスなどが遺伝子の働き方に関わる仕組みも、今後の研究課題に挙げている。[14]
たとえば、買い物の途中で予定が変わる、作業から食事への切り替えに手間取る、目に入った食品が気になる、といった場面を想像できる。レビューが扱う食べ方や行動の問題を、本人が困る具体的な場面へ分解して考えるための例だ。[3][14]
食べ過ぎという結果だけを数えると、その手前の違いが消えてしまう。空腹が続いたのか、気持ちに引かれたのか、食べ始めた後に止めにくかったのか。2022年のレビューは、体重調節に関わる食行動だけでなく、身体活動と睡眠も対象に広げている。[3] 原因を見つけた気分になるより、どこで困るかの候補を増やすほうが、相談の入口として役に立つ。
子どものADHD症状と肥満を扱った睡眠のレビューも、睡眠の問題が両者の関係に関与しうると論じた。生物学的、心理的、社会的な側面を合わせて考えるモデルを提示しており、就寝前の過ごし方も検討する視点を与える。[15]
上海の小学・中学段階の子ども546人を1年間追った研究では、開始時のADHD症状と摂食障害症状は、それぞれ後のBMIと関連した。年齢が高く、摂食障害症状が強い集団では、ADHD症状とBMIの関連もみられた。[7] BMIは身長と体重を使う体格の指標として、ここでは体脂肪量そのものとは区別して読む。
この研究は、食べ方の問題が重なるかどうかにも目を向けた点が興味深い。一方、子どもの質問票による症状の結果を、成人の診断例にそのまま当てはめることはできない。[7] 食品の選び方だけを直す話にも、衝動を抑えれば解決する話にも縮めず、困りごとの組み合わせを見るのが妥当である。[3][14]
子どもの追跡は、時間の順序と個人差を映す
横断的な調査は、同じ時点で何が重なるかを示す。追跡研究なら、その後に何が起こったかを調べられる。出生集団に由来するADHDのある336人と比較対象665人を診療記録で追った研究では、診断の研究基準を満たした時点で肥満でなかった人の、その後の肥満のハザード比は1.56、95%信頼区間は1.14〜2.13だった。[6]
ハザード比は追跡中に結果が生じる速さを比較する数字であり、先ほどのオッズ比と同じものとして足し合わせない。この研究では女性で関連が統計的に有意だったが、男性では有意でなかった。[6] 性別に分けた結果には、次のような違いもある。
同じ診療記録の研究では、20歳を過ぎた後に肥満だった割合は、ADHDのある集団で34.4%、比較対象で25.1%だった。女性では41.6%と19.2%という差がみられた。[6] 若い成人に至る経過を調べた出生集団では、肥満だった割合の差にも女性の結果が表れていた。
また、男女に分けて一方だけで統計的に有意になった結果を、男女間の差が証明されたことと混同しない。別のメタ分析でも、女性の関連は有意で男性では有意でなかったが、男女の関連の大きさ自体に統計的な差はなかった。[16] 「女性だから」と話を急ぐより、年齢と現在の困りごとに合わせて読むほうが、個人に向けた支援を考えやすい。
別のオランダの出生集団研究は、3,903人について症状と体の組成の時間的な関係を検討した。6歳時点の症状が平均より2標準偏差高い子どもでは、6〜9歳の脂肪量増加が約0.22kg多いと推定され、95%信頼区間は0.11〜0.28kgだった。反対に、先の脂肪量が後の症状悪化を予測する証拠は得られなかった。[10]
この結果で注目したいのは、健康的な食事パターンを示す子どもでも関連がみられた点だ。[10] 食事を見直す支援と、発達や生活全体を見る支援を合わせて考える余地がある。
ただし、子どもの研究が一方向にそろっているわけではない。もう一方のメタ分析に含まれた7〜11歳の313人を2年間追った研究では、ADHDとBMIの信頼できる関連はみられなかった。米国の45,309家族を対象とした調査でみられた思春期女子の関連も、抑うつや素行の問題を調整すると説明された。[16] 平均の関連に加え、年齢や併存する問題を確認する意味がここにある。
数字で読むADHDと体重
42研究、728,136人：子どもと成人を含む系統的レビューの規模。[2]
成人のオッズ比1.55：95%信頼区間1.32〜1.81。体重の倍率ではなく肥満との関連。[2]
若年者のオッズ比1.13：別のメタ分析では成人より小さく、95%信頼区間1.00〜1.27。[16]
脂肪量約0.22kg：症状が強い子どもの6〜9歳の増加差の推定値。[10]
163,820人：刺激薬の使用と成長中のBMIの経過を調べた診療記録研究の人数。[8]
初日の汗は、予約した人だけが持ち帰れる。
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