寝言が多い夜のスマホ件数を、検査で人が声と聞いた数と同一視しない。睡眠アプリ51本のレビューは、眠りの内訳を出す計算が研究で検証されていないと書き、寝言の録音アプリは対象から外している。うなりといびきは、寝言とは別の現象として記録されている。
朝食の席で「昨夜はずっと喋っていたよ」と言われる。枕元の録音アプリにも「発話」の件数が並んでいる。本人は夢の筋さえ残っていない。件数が多いことと、病気であることと、検査室で声と判定されたことは、同じ棚に載らない。
消費者向けの睡眠解析アプリを集めたレビューは、眠りの長さや浅い眠り・深い眠りの内訳を出す計算手順が、科学文献や研究で検証されていないと書いている。いびきと寝言の録音アプリは、その検討の対象から外れている。星の平均や価格は、寝室の声を何件聞き分けたかの成績ではない。[13]
研究室で言葉を数えた手続きは、別の作業である。レム睡眠行動障害の患者では、夜のビデオ睡眠ポリグラフに残った発話を、二人の外部判定者が学習した文章と比べた。レム中に話した11人の語数の中央値は20語で、その話し言葉は睡眠の0.0003%に当たるとされている。隣が感じる「一晩中」と、この割合は物差しが違う。患者の発話を調べた結果であり、18〜39歳の女性一般の寝言の頻度にはそのまま当てはめられない。[8]
アプリの件数は、検査が聞いた声の数ではない
OngとGillespieのレビューは、iOSとGoogle Playから消費者向けの睡眠解析アプリを探し、重複を除いて51本を検討した。評価の平均は両店とも5点中3.8だった。価格の平均はiOSで1.12ドル、Google Playで0.58ドルである。追加機能の有無はアプリによって広く、全体の4%から73%までばらついた。[13]
51本のうち65%を超えるものが、睡眠の長さ、起きていた時間、浅い眠りと深い眠りの時間を出すと店頭の説明に書いている。レム睡眠の表示は限られていた。ここに、寝言を何回数えたかという検証は含まれない。レビューが外したのは、目覚まし時計、眠るための補助、いびきと寝言の録音機、活動量計、医療者向けのアプリである。外した録音機の正解率を、残った51本の星評価から逆算することはできない。[13]
著者らが医療者に求めているのは、患者がアプリの画面を持ってきたときに、何の機能があり、どこまでが研究の検証を経ていないかを知っておくことである。画面の件数を、その夜の確定診断として受け取らない、という使い方に近い。検証されていないのは、検討に入ったアプリが眠りの内訳を出す計算についてである。寝言の録音機は、その検討の外に置かれたままである。[13]
いびき専用のアプリが寝室の雑音と検査の数字でどこまで合うかは、既存記事「いびきアプリの録音は何を数える？寝室の雑音と検査の数字から精度を読み解く」に譲る。ここでは、寝言の件数を自動で正しく数えたと示す論文を、この51本の整理からは取れない、というところまでを置く。[13]
疑問の続きは、体で確かめるのがいちばん早い。
多い夜は、病気の名前が先に付くわけではない
Alfonsiらのレビューは、寝言を全人口で最もありふれた夜の行動の変化の一つだとしている。本人が気づかないまま声が出る現象で、それ自体は病気の状態を表さない、と書く。文献は古く、断片的だとも述べ、夢の内容を直接のぞく手がかりになりうる一方、体系的な睡眠ポリグラフと脳画像の検討がさらに要ると見ている。[4]
同じ現象を、Avidanの総説は別の温度で置いている。レム睡眠行動障害は極めて望ましくないことがある一方、寝言（somniloquy）はしばしばほとんど心配のいらないものだ、という並びである。夜の異常を一括りに「多いから重症」としないための仕切りになる。心配の要否は、声が出たという事実だけでは決まらない。[18]
1998年の本間らの総説は、睡眠障害の国際分類における睡眠覚醒移行障害として、律動性運動障害、入眠時のぴくつき、寝言、夜間の下肢のこむら返り、の四つを挙げている。いずれも珍しくない一方、機序ははっきりしない、と書く。患者の多くは治療を要するほどではなく、経過はたいてい良好だとしている。ここでの「多い」は、移行の場面でありふれた出来事としての多さである。[20]
家で「すごい」と感じる夜と、この三つの書き方は衝突しない。ありふれた行動であり、多くは治療の対象にならず、それでもレム睡眠行動障害のような別の状態とは分ける。声の多さを、診断名の代理にしない、という読み方が三本に共通する。[4][18][20]
大声そのものがなぜうるさく聞こえるか、会話と夜のうなりで発声がどう違うかは、既存記事「寝言の大声はなぜうるさいのか。会話と夜のうなりは発声の仕組みが違う」に譲る。多い人を怒り・夢・眠りの段階で三つに割る整理も、「寝言はなぜ出る？多い人、怒る人、眠りのどの段階かで三つに割れた分類と夢を映す説を読む」に譲る。ここでの問いは、その多さをアプリの件数で確定できるかである。
子どもの項目の小ささと、家で聞こえる多さは母数が違う
中国本土の子どもを対象にしたChenらのメタ分析は、2020年12月までの66研究をランダム効果モデルでまとめた。睡眠の問題のプールされた有病率は37.6%（95%信頼区間34.3から40.9%）で、不均一性はI2が99.6%と高い。研究ごとの結果のばらつきが大きいため、統合した割合と各家庭の様子は区別して読む。対象は子どもであり、18〜39歳の女性の有病率へそのまま当てはめることはできない。[6]
内訳の発生として、いびき7.7%、息が詰まる感じや喘ぎ0.9%、無呼吸1.5%、落ち着かない眠り11.3%、口呼吸4.7%、寝汗17.2%、脚の動き2.7%、歯ぎしり9.6%、寝言0.7%、夢遊0.8%、悪夢5.1%、夜尿3.4%、夜中の目覚め6.7%、寝つきの悪さ11.1%が並ぶ。著者らは、寝汗、落ち着かない眠り、寝つきの悪さが他の項目より明らかに高かったと書いている。寝言の0.7%は、この一覧のなかでは小さい側の項目である。[6]
37.6%を「子どもの4割近くが寝言を言う」と読み替えると、母数がすり替わる。37.6%は睡眠の問題全体で、寝言はその中の一つの項目として0.7%と別に計算されている。年齢とともに睡眠の問題が増えた、という結果も全体の話で、乳児・幼児期33.3%、就学前38.9%、学齢期43.7%である。メタ回帰では年齢群が有病率の推定に影響しうるとされ、Pは0.011だった。学齢期のおよそ5分の2に睡眠の問題が及ぶ、という著者らのまとめも、この全体を指している。[6]
地域も全体の話である。華南は30.4%（95%信頼区間23.9から36.8%）と最も低く、華西は47.4%（35.9から58.9%）と他地域より高かった。CSHQという基準を使った場合の点推定は、他の基準より高かった。基準を変えると全体の数字が動く、ということであり、寝言の0.7%だけが堅い全国センサスだとは、この書き方からは読めない。[6]
子どもの臨床総説では、子どものうち最大50%が睡眠の問題を経験する、とCarterらが書く。睡眠時随伴症は小児にありふれていて、夢遊、寝言、錯乱性覚醒、夜驚は夜の前半に、悪夢は夜の後半に寄りやすい。青年期を過ぎても残る睡眠時随伴症は4%だけで、管理の中心は保護者への説明と、適切な安全の確保だとしている。小児を扱った総説なので、この割合や時間帯を18〜39歳の女性にそのまま当てはめることはできない。この4%は寝言だけの生涯追跡ではない。年齢とともに減るかを自己申告で追った話は、既存記事「寝言は年齢とともに減るのか？子供から中学生への変化と大人の自己申告を読む」に譲る。[14]
閉塞性睡眠時無呼吸は子どもで1%から5%とされ、問診と診察だけでは見逃しうるため睡眠ポリグラフが要る、と別枠で書かれている。呼吸が止まる夜を、寝言の件数の仲間に入れないための仕切りである。[14]
数字で読む、夜の声の件数
51本：消費者向け睡眠解析アプリとして両ストアから集め、重複を除いた数である。寝言の録音アプリはこの検討から外れている。[13]
3.8：その51本の評価の平均。5点満点で、iOSとGoogle Playの両方で同じ値だった。声の検出の正解率ではない。[13]
0.7%：中国本土の子どものメタ分析で、睡眠の問題の内訳として出た寝言の発生である。睡眠の問題全体の37.6%とは別の数字である。[6]
20語：レム睡眠行動障害の患者のうち、レム睡眠中に話した11人が発した語数の中央値である。健康な同居人の平均ではない。[8]
0.0003%：その話し言葉が、睡眠に占めるとされた割合である。隣が感じる「一晩中」と同じ単位ではない。[8]
4%：子どもの睡眠時随伴症のうち、青年期を過ぎても残るとされた割合である。寝言だけを抽出した数字ではない。[14]
疑問の続きは、体で確かめるのがいちばん早い。
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